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Cat-tj

20 skills 1 estrelas no total GitHub ↗

Skills publicadas

Mostrando 8 de 20

Council Memory Hygiene

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Audita e limpa os arquivos de memória do OpenClaw, removendo fatos obsoletos, entradas contraditórias e contexto desatualizado de council_memory.json, MEMORY.md e arquivos de memória diários. Utilize quando a memória acumulou lixo, agentes citam números antigos ou antes de uma grande mudança de fase de projeto. Executado por Samael via cron aos domingos.

DevOps e Infra #ai por Cat-tj

council-memory

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Uma camada de memória persistente para o Council Room que lê, escreve e pesquisa a memória do agente entre sessões. É usada para salvar decisões importantes, relembrar sessões passadas, atualizar notas, buscar contexto e injetar memória em prompts de agentes para garantir que eles retenham informações cruciais.

Dados e Análise #ai por Cat-tj

youtube-transcript

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Extrai legendas e transcrições de vídeos do YouTube usando yt-dlp. Utilize para transcrever, obter legendas, extrair o conteúdo falado, resumir ou obter metadados de vídeos do YouTube. Suporta legendas automáticas e manuais em qualquer idioma.

Dados e Análise #ai por Cat-tj

Council Self-Improving

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O agente identifica padrões na interação de Lucy e aprimora silenciosamente suas respostas para ela. Registra correções, preferências e padrões, promovendo os que se repetem 3+ vezes para a memória HOT (sempre carregada). Use após correções, trabalhos significativos ou ao notar que a saída pode ser melhor.

Design e Frontend por Cat-tj

skill-absorber

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Analisa repositórios GitHub, ferramentas ou frameworks de IA para extrair suas melhores capacidades em habilidades nativas do OpenClaw, ideal para replicar funcionalidades ou criar novas skills a partir de projetos externos.

Desenvolvimento #ai #git por Cat-tj

visual-explainer

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Gere páginas HTML bonitas e autônomas que explicam visualmente sistemas, mudanças de código, planos e dados.

Dados e Análise #ai por Cat-tj

systematic-debugging

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Uma investigação de causa raiz em 4 fases para qualquer problema técnico, como bugs, falhas de teste ou comportamento inesperado. Ela exige a identificação da causa raiz antes de tentar correções, não permitindo soluções aleatórias.

Desenvolvimento #ai #test por Cat-tj

domain-intel

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Reconhecimento passivo de domínio usando apenas a biblioteca padrão do Python, cobrindo descoberta de subdomínios, inspeção de certificados SSL, consultas WHOIS, registros DNS e verificação de disponibilidade de domínio. Não requer chaves de API ou dependências, sendo ideal para pesquisa de domínios, análise de concorrentes ou verificação de certificados SSL.

Pesquisa e Web #ai #api por Cat-tj