Skills publicadas
dbt_ingest
Mapeia modelos e fontes dbt de `schema.yml` / `properties.yml` para sobreposições de camada semântica KTX e notas de coluna. Detalha `sources:` vs `models:`, `data_tests` de coluna e como as escritas em tempo de bundle complementam o preenchimento de manifesto, carregando quando `dbt_ingest` está ativo ou arquivos YAML dbt estão presentes.
live_database_ingest
Capture atualizações da camada semântica e de conhecimento a partir de um snapshot de esquema de banco de dados ativo.
sl_capture
Como capturar novos padrões reutilizáveis na camada semântica do KTX, definindo quando uma medida, segmento ou junção deve estar no catálogo e como escrevê-los genericamente para utilidade a longo prazo. Carregado exclusivamente pelo agente de memória pós-turno, o agente de pesquisa não escreve na SL.
notion_synthesize
Sintetiza páginas wiki KTX duráveis e fontes de camada semântica a partir de páginas Notion preparadas, bancos de dados, linhas de fontes de dados e evidências Notion agrupadas. Carrega quando uma WorkUnit contém arquivos brutos ou blocos de evidências Notion.
ktx-analytics
Utilize ao responder perguntas que exigem dados de um banco de dados conectado ao KTX, como investigações, análises, contagens, exibições, detalhamentos, busca de registros por valor, exploração de tabelas, comparação de períodos, explicação de métricas ou qualquer solicitação de análise de dados. Esta skill é acionada mesmo sem a menção de "análise", caso a resposta precise consultar uma conexão KTX configurada.
ingest_triage
Classificar e resolver conflitos detectados durante a ingestão de pacotes, como duplicatas estruturais, contradições definicionais, clusters quase-duplicados, alterações de re-ingestão e remoções.
sl
A camada semântica do KTX é um catálogo estruturado de fontes (tabelas/views), medidas, joins e segmentos expressos em YAML. Ela cobre o esquema e como consultá-lo via `sl_query`.
lookml_ingest
Mapeia uma view/modelo/explore LookML para fontes da camada semântica KTX. Abrange a tabela primitiva LookML para KTX, marcação de proveniência e três exemplos práticos (overlay, standalone de derived_table, standalone com sql_always_where). Carrega quando a vez contém conteúdo `.lkml`.
ktx
Instala e configura o ktx, a camada de contexto de código aberto para agentes de dados. Ele executa a configuração do ktx de forma não interativa, configura conexões de banco de dados e embeddings, instala a integração do agente e verifica a prontidão, sendo usado ao adicionar ktx a um projeto ou solucionar problemas de instalação.
looker_ingest
Extrai conhecimento KTX durável e propostas de contribuição da camada semântica de JSON de dashboards, Looks e explores do Looker. Carrega para WorkUnits com arquivos em explores/, dashboards/ ou looks/.
historic_sql_table_digest
Transforma dados históricos de uso de tabelas SQL em evidências tipadas para uma projeção determinística do esquema.
metricflow_ingest
Esta skill mapeia modelos semânticos ou métricas do MetricFlow para fontes da camada semântica KTX, cobrindo mapeamento de tabelas primitivas, achatamento de herança, diversos tipos de métricas e resolução de modelos com quatro exemplos. Ela é carregada quando arquivos .yml ou .yaml com semantic_models: ou metrics: de nível superior estão presentes.
historic_sql_patterns
Identifica intenções analíticas recorrentes de SQL histórico entre tabelas a partir de um fragmento de padrão delimitado e emite evidências de padrão tipadas para projeção wiki determinística.
metabase_ingest
Converte perguntas, modelos e métricas do Metabase em definições de fonte da Camada Semântica KTX, cobrindo o mapeamento de metadados de resultado para tipos de coluna KSL, detecção de FK/PK, deduplicação de quase-duplicatas, decomposição de pré-agregações, conectividade de grafo de junção e a reação a priorProvenance de sincronizações de ingestão anteriores. Carrega quando a WorkUnit contém arquivos `cards/<id>.json` em um pacote Metabase.
wiki_capture
A base de conhecimento da KTX é composta por páginas wiki para conhecimento de negócios durável e reutilizável, abrangendo preferências do usuário, definições de métricas e convenções organizacionais, com referências cruzadas a fontes da camada semântica. É carregada apenas pelo agente de memória pós-turno, e o agente de pesquisa pode lê-la, mas não escrevê-la.
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