Kanevry

Fixture stub — marks this fixture as a plugin-repo audit target (enables c6.3 v2-features-section check).

Use when you have a feature idea but the scope or UX is still ambiguous — runs a lightweight Socratic design dialogue (3-5 AUQ rounds) and writes a spec markdown file. Use BEFORE /plan feature when product intent needs validation; skip to /plan feature when scope is already clear. HARD-GATE prevents any code work until the design is user-approved.

Use when the user asks to improve architecture, find refactoring opportunities, surface deepening opportunities, consolidate tightly-coupled modules, or make a codebase more testable and AI-navigable. Surfaces shallow modules and hypothetical seams using a precise vocabulary (Module / Interface / Implementation / Depth / Seam / Adapter / Leverage / Locality from LANGUAGE.md).

Use this skill when creating today's daily note in the Meta-Vault (03-daily/YYYY-MM-DD.md) with valid vaultFrontmatterSchema-compliant YAML frontmatter. Idempotent: re-running on the same day opens the existing note instead of overwriting. Use when starting a work day, capturing scratch notes, or bootstrapping the inbox flow.

Use this skill when orchestrating documentation generation and updates within a session. Maps session scope to audience-specific docs tasks (User / Dev / Vault), dispatches the docs-writer agent with source-grounded prompts, and reports coverage gaps to session-end. Gated on `docs-orchestrator.enabled: true` in Session Config. Zero overhead when disabled.

Use this skill when executing web tests via the canonical `playwright` npm package (Microsoft, Apache-2.0). Dispatched by `skills/test-runner/` to execute web tests against a target, captures token-frugal AX-tree snapshots + screenshots + console output under `.orchestrator/metrics/test-runs/<run-id>/`, and exits with deterministic JSON output the orchestrator can parse.

Use this skill when performing a full session close-out: verifies all planned work against the agreed plan, creates issues for gaps, runs quality gates, commits cleanly, mirrors to GitHub, and produces a session summary. Triggered by /close command.

Creates a structured wave execution plan with role-based assignment after user alignment. Decomposes agreed tasks into configurable waves (default 5) with optimal agent assignment, dependency ordering, and inter-wave checkpoints. Activated by session-start after Q&A phase completes.

Use when the user wants to define domain terms, build a glossary, harden terminology, create a ubiquitous language, or mentions "domain model" or "DDD". Extracts a DDD-style glossary from the current conversation into UBIQUITOUS_LANGUAGE.md, flags ambiguities and synonyms, and proposes opinionated canonical terms.

Use this skill when dispatching implicit slash-command intent from the user's first message. Inspects the user's first message for implicit slash-command intent and dispatches to the highest-confidence matching entry-point skill via the Skill tool. Only active when `auto-skill-dispatch: true` in Session Config. Silent no-op otherwise.

Use this skill when executing the agreed session plan in waves with role-based execution and parallel subagents. Handles inter-wave quality checks, plan adaptation, and progress tracking. Core orchestration engine for feature and deep sessions. Triggered by /go command.

Use this skill when running an autonomous session-orchestration loop. Chains session-start → session-plan → wave-executor → session-end for N iterations with kill-switches (SPIRAL, FAILED wave, carryover > 50%, max-hours, sub-threshold confidence). Reads Mode-Selector output (Phase B) to decide auto-execute vs. fallback. Writes one autopilot.jsonl record per loop run. Phase C scaffold (issue #277)

Use when detecting drift between CLAUDE.md (or AGENTS.md, the Codex CLI alias) / _meta narrative and live repository state. Seven checks: absolute-path resolution, 01-projects/ count claims, issue-reference freshness (closed refs in forward-looking sections), session-file existence, command-count sync (claimed "N commands" vs actual commands/*.md), session-config-parity (top-level keys diffed agai

Monitora a saúde de endpoints de serviço configurados, pipelines de CI e problemas críticos. Invocado automaticamente durante o início da sessão quando a saúde do ecossistema está habilitada na Configuração da Sessão.

Use esta skill para planejamento de projetos estruturado e geração de PRD com três modos: novo (início de projeto com scaffolding de repositório), feature (PRD de feature compacta) e retro (retrospectiva baseada em dados). Todos os modos compartilham um motor de Q&A pesquisado que despacha agentes Explore paralelos, apresenta opções com recomendações e produz documentos estruturados.

Esta skill identifica habilidades, agentes ou comandos não utilizados, com uso mínimo ou obsoletos na interface do plugin para que possam ser rebaixados ou desativados. Ela combina telemetria com varredura estática, classifica os itens em Ativo/Investigar/Rebaixar/Desativar e gera um relatório Markdown com um sidecar JSON, sem nunca excluir automaticamente.

Valida o frontmatter Markdown e a integridade dos wiki-links do Meta-Vault antes de fechar uma sessão ou após edições. Bloqueia o fechamento se arquivos .md falharem na validação do esquema ou tiverem wiki-links soltos, suportando modos rígido, aviso ou desativado.

Use esta skill para extrair padrões de sessão em aprendizados reutilizáveis. Ela oferece três modos: analisar (extrair do histórico de sessão), revisar (editar/gerenciar aprendizados existentes) e listar (exibir aprendizados ativos), gerenciando .orchestrator/metrics/learnings.jsonl.

Use esta skill para seleção determinística de modo no início da sessão, lendo recomendações do STATE.md da Fase A, aprendizados, sessões, backlog e sinais de bootstrap para retornar {modo, justificativa, confiança, alternativas}. Funciona como uma função pura sem efeitos colaterais ou escritas no STATE.md, sendo um andaime da Fase B com a heurística completa em sub-issues de acompanhamento.

Esta skill é usada para referenciar comandos canônicos de verificação de qualidade (typecheck, test e lint). Ela define 4 variantes (Baseline, Incremental, Full Gate, Per-File) utilizadas por session-start, wave-executor, session-end e session-reviewer, funcionando como uma skill de referência e não sendo invocada diretamente.

Use esta skill para consolidação manual de memória, revisando, consolidando e podando arquivos de memória em ~/.claude/projects/*/memory/. Execute após grandes refatorações, a cada 5+ sessões, ou se a qualidade da memória degradar. Invoque com /memory-cleanup.

Use esta skill para inicializar uma sessão de repositório de projeto. Ela analisa autonomamente o estado do git, problemas de VCS, arquivos SSOT, branches, ambiente e status entre repositórios, apresentando descobertas estruturadas e recomendações antes de criar um plano de onda. Acionada pelo comando /session [housekeeping|feature|deep].

Esta skill oferece um layout tmux pré-configurado para visualizar os canais laterais da sessão, como STATE.md, CI-watch e events.jsonl. Ela renderiza um layout padrão de 4 painéis ou de depuração para observabilidade somente leitura, mantendo o chat principal no terminal original do operador.

Esta skill estrutura o repositório mínimo exigido pelo session-orchestrator, sendo invocada automaticamente pelo Bootstrap Gate se CLAUDE.md, Session Config ou bootstrap.lock estiverem ausentes. Também disponível como /bootstrap para invocação manual, oferece três níveis de intensidade: rápido (demos/spikes), padrão (MVPs) e profundo (produção/equipe).

Use esta skill para descoberta sistemática de qualidade e detecção de problemas. Ela executa sondas modulares adaptadas à pilha de tecnologia do projeto, apresenta os resultados interativamente para triagem do usuário e cria issues no VCS para problemas confirmados, podendo ser invocada via /discovery ou incorporada no final da sessão.

Use ao criar, modificar ou depurar hooks do Claude Code, como PreToolUse, PostToolUse e outros. Abrange formatos de wrapper de plugin e diretos do usuário, matchers, padrões de segurança, portabilidade, limitações de ciclo de vida e depuração.

Utilize para criar, modificar ou otimizar skills, guiando a captura de intenção, estrutura e padrões de escrita para garantir que sejam acionadas de forma confiável e permaneçam fáceis de manter. Aciona com frases como transforme isso em uma skill ou minha skill não está acionando.

Utilize para testar um plano contra o modelo de domínio existente e decisões documentadas. Esta sessão de questionamento entrevista o usuário, refina a terminologia, atualiza o CONTEXT.md e oferece ADRs com moderação sob um portão de 3 critérios, lendo docs/adr/ e CONTEXT.md se presentes.

Preenche o Meta-Vault com notas geradas por máquina a partir de registros JSONL do orquestrador de sessão. Converte entradas de .orchestrator/metrics/sessions.jsonl e .orchestrator/metrics/learnings.jsonl em Markdown compatível com o vault, sendo chamado automaticamente na Fase 3.7 de fim de sessão e após a Fase 3.5 de evolução — apenas quando vault-integra.

Utilize esta skill ao possuir um PRD ou especificação de design e precisar de um plano de implementação conciso e executável, que qualquer agente possa seguir diretamente. Ela gera `docs/plans/YYYY-MM-DD-<feature>.md` com tarefas detalhadas, código completo e comandos de verificação exatos, rejeitando instruções vagas como "TBD" ou "TODO".

Use esta skill para operações VCS em repositórios GitLab ou GitHub, como criar, atualizar ou fechar issues e MRs, aplicar taxonomia de labels, executar comandos CLI `glab`/`gh` ou resolver IDs de projeto dinamicamente. Ela atua como a única fonte de verdade para a sintaxe de comandos CLI e convenções de labels, sendo referenciada por outras skills para evitar duplicação de lógica.

Monitora loops de melhoria iterativa para convergência. Três sinais — diferença diminuindo, platô na taxa de aprovação, velocidade — guiam a decisão de Parar/Continuar/Investigar em cada checkpoint entre ondas, respondendo se estamos progredindo para loops de /autoresearch.

Utilize ao encontrar bugs, falhas em testes, quebras de build ou comportamentos inesperados. Ele executa um processo de depuração sistemático de 4 fases, seguindo a Lei de Ferro de não propor correções sem antes investigar a causa raiz, e gera um artefato `.orchestrator/debug/` para o agente de correção.

Injeta o trecho do esquema canônico de frontmatter do vault nas instruções do agente antes de qualquer tarefa de escrita no vault, prevenindo frontmatter YAML malformado em notas do Obsidian.

Use esta skill para revisão de conteúdo paralela com múltiplas personas, como especialistas de domínio, personas de comprador, revisores de conformidade ou entradas de catálogo personalizadas. Ela despacha N agentes de persona em paralelo, consolida veredictos por um modo configurável (votação-quórum, limite de porta rígida ou resumo do coordenador) e escreve um sidecar com carimbo de data/hora em .orchestrator/persona-panel/.

Use quando estiver criando um novo servidor MCP (Model Context Protocol), estendendo um existente ou depurando a descoberta/desempenho de ferramentas. Ele guia pelas fases de pesquisa → implementação → teste → avaliação com orientação TypeScript-first, alinhada à nossa stack.

Fornece uma visão unificada da saúde de projetos GitLab e GitHub registrados no vault, agregando issues abertas, MRs, rótulos críticos e sinais de inatividade para gerar um dashboard `_PORTFOLIO.md`.

Use esta skill quando o usuário quiser auditar um repositório para conformidade de linha de base, verificar qualidade de código, postura de segurança, configuração de CI/CD, testes, documentação e configuração de ecossistema. Ela executa 9 categorias de checklist e emite um relatório Markdown mais um arquivo JSON auxiliar.

Use esta skill ao gerar snapshots e capturas de tela da árvore AX da interface nativa via steipete/peekaboo (MIT, apenas macOS). É despachada por skills/test-runner/ para capturar snapshots da árvore AX da interface nativa + capturas de tela em alvos macOS 15+ e sai com uma saída JSON determinística que o orquestrador pode analisar.

Esta skill orquestra testes ponta a ponta agentivos, resolvendo alvo e perfil, despachando drivers apropriados (ex: Playwright para web) e invocando o agente avaliador de UX (Opus, somente leitura) contra artefatos do driver. Em seguida, reconcilia os achados com o rastreador de issues e gera relatórios.