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Gestiona la ventana de contexto del LLM, incluyendo el presupuesto de tokens, el ensamblaje de prompts y las estrategias de truncamiento. Úsalo al acercarse a los límites de contexto o para optimizar los costos de los prompts.

Ender's Game approach to commanding Claude Code Agent Teams. Strategic multi-agent orchestration with Karpathy Agentic Engineering principles — plan, act, observe, iterate. L1-L5 commander progression.

Design a behavior change system — decompose a goal into minimum habits, define triggers, build SOPs, and set up review cycles. Use when the user wants to build a habit, change behavior, or achieve a personal goal.

Execute a daily knowledge compound closed loop — 7 Key Results from input to feedback with scoring. Use when the user wants to do a daily review, plan their day, or run a knowledge workflow.

Deep learning compile framework — transforms raw information into actionable judgment. Use when the user wants to deeply understand a topic, not just capture it.

Multi-source deep research — search, synthesize, and deliver cited reports. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.

Operate execution flow — triage tasks, manage priorities, keep progress structured. Use when the user needs backlog control, task planning, or workflow coordination across projects.

Iron rule — no completion claims without fresh verification evidence. Use whenever about to claim work is done, fixed, working, or passing. Run verification commands and show output before making any success statement.

Ingest sources (articles, PDFs, videos, notes) into a persistent interlinked knowledge wiki. Creates source notes, entity pages, concept pages, and updates navigation. Based on the STOW (Source → Think → Organize → Write) pattern.

Health-check the knowledge wiki — find orphans, broken links, missing frontmatter, contradictions, stale content, and statistical drift. Use when the user says "lint the wiki", "health check", or periodically for maintenance.

Diseñe la infraestructura de tiempo de ejecución para agentes de IA, abarcando permisos, herramientas, bucles de retroalimentación y observabilidad. Úselo al implementar agentes en producción o al diseñar sistemas multiagente.

Cognitive Symbiont es un sistema autoevolutivo cableado en vivo que utiliza CASH y algoritmos de creatividad 3B (Doblar, Romper, Mezclar). Incorpora codificación predictiva, inteligencia colectiva y diagnósticos de flecha del tiempo.

Diseñe o refactorice habilidades de agente, flujos de trabajo y bucles operativos para la Ingeniería Agéntica nativa del modelo. Úselo al hacer que las habilidades sean más autónomas, concisas, verificables, capaces de largo alcance, eficientes en tokens y de menor fricción para la colaboración humano-LLM.

Genera, valida y produce nuevas ideas basadas en el conocimiento existente, combinando creatividad combinatoria, analogía entre dominios y experimentos mínimos. Úsalo cuando el usuario desee ideas frescas, nuevos conceptos de productos o soluciones creativas.

Gestiona un sistema de conocimiento multicapa para ingerir, organizar, deduplicar, vectorizar, sincronizar y recuperar información de archivos wiki, bases de datos vectoriales, memoria y almacenes externos. Úsalo para guardar, organizar, sincronizar, buscar o escalar tu base de conocimiento.

Extrae conocimiento reutilizable de las sesiones, escaneando en busca de nuevos conceptos, entidades, correcciones, patrones, ideas, decisiones y lagunas, guardándolos en una wiki. Úsalo al final de la sesión o di extraer conocimiento.

Evalúe startups utilizando el marco de emprendimiento disciplinado de 24 pasos. Úselo al evaluar una idea de startup, realizar la debida diligencia o analizar un modelo de negocio.