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Projete ou refatore habilidades de agente, fluxos de trabalho e loops operacionais para Engenharia Agêntica nativa de modelo. Use ao tornar as habilidades mais autônomas, concisas, verificáveis, capazes de longo prazo, eficientes em tokens e com menor atrito para a colaboração humano-LLM.

Cognitive Symbiont é um sistema autoevolutivo com fiação viva que emprega CASH e algoritmos de criatividade 3B (Dobrar, Quebrar, Misturar). Ele integra codificação preditiva, inteligência coletiva e diagnósticos de seta do tempo.

Gerencia a janela de contexto do LLM, abrangendo orçamento de tokens, montagem de prompts e estratégias de truncamento. Utilize ao se aproximar dos limites de contexto ou para otimizar custos de prompts.

Gera, valida e apresenta novas ideias com base no conhecimento existente, combinando criatividade combinatória, analogia entre domínios e experimentos mínimos. Utilize quando o usuário busca ideias inovadoras, novos conceitos de produtos ou soluções criativas.

Extrai conhecimento reutilizável de sessões, escaneando por novos conceitos, entidades, correções, padrões, ideias, decisões e lacunas, salvando-os em uma wiki. Use ao final da sessão ou diga extrair conhecimento.

Avalie startups usando a estrutura de empreendedorismo disciplinado de 24 passos. Utilize ao avaliar uma ideia de startup, realizar due diligence ou analisar um modelo de negócio.

Ender's Game approach to commanding Claude Code Agent Teams. Strategic multi-agent orchestration with Karpathy Agentic Engineering principles — plan, act, observe, iterate. L1-L5 commander progression.

Design a behavior change system — decompose a goal into minimum habits, define triggers, build SOPs, and set up review cycles. Use when the user wants to build a habit, change behavior, or achieve a personal goal.

Execute a daily knowledge compound closed loop — 7 Key Results from input to feedback with scoring. Use when the user wants to do a daily review, plan their day, or run a knowledge workflow.

Deep learning compile framework — transforms raw information into actionable judgment. Use when the user wants to deeply understand a topic, not just capture it.

Multi-source deep research — search, synthesize, and deliver cited reports. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.

Operate execution flow — triage tasks, manage priorities, keep progress structured. Use when the user needs backlog control, task planning, or workflow coordination across projects.

Iron rule — no completion claims without fresh verification evidence. Use whenever about to claim work is done, fixed, working, or passing. Run verification commands and show output before making any success statement.

Ingest sources (articles, PDFs, videos, notes) into a persistent interlinked knowledge wiki. Creates source notes, entity pages, concept pages, and updates navigation. Based on the STOW (Source → Think → Organize → Write) pattern.

Health-check the knowledge wiki — find orphans, broken links, missing frontmatter, contradictions, stale content, and statistical drift. Use when the user says "lint the wiki", "health check", or periodically for maintenance.

Projete a infraestrutura de tempo de execução para agentes de IA, incluindo permissões, ferramentas, ciclos de feedback e observabilidade. Utilize ao implantar agentes em produção ou ao projetar sistemas multiagente.

Gerencia um sistema de conhecimento multicamadas para ingestão, organização, deduplicação, vetorização, sincronização e recuperação de dados em arquivos wiki, bancos de dados vetoriais, memória e armazenamentos externos. Utilize para salvar, organizar, sincronizar, pesquisar ou escalar sua base de conhecimento.