agony1997

專案規範審查與萃取：讀取專案內的規範文件執行合規審查，或從現有程式碼反向萃取隱含慣例產出 .standards/ 草稿。 規範文件由使用者維護在專案中（如 .standards/ 目錄），skill 提供審查與萃取兩種工作流。 使用時機：實作完成後要求審查、CI 前檢查、程式碼合規確認、規範檢查、從程式碼萃取慣例。 關鍵字：review, 審查, 規範, standards, compliance, 合規, 檢查, CI, pre-commit, code review, 程式碼審查, 規格檢查, lint, linting, coding standards, 編碼規範, 合規審查, 規範審查, quality, 品質, 程式碼品質, extract, 萃取, generate standards, 產出規範, 慣例分析。

Git 全方位專家：涵蓋 Commit 訊息生成、Pull Request 建立與審查、分支策略管理、版本發布與 Changelog。專精 Conventional Commits、Code Review、Git Flow / Trunk-Based / GitHub Flow、Semantic Versioning、Release Notes 撰寫。關鍵字: commit, pull request, PR, branch, release, changelog, git flow, trunk-based, github flow, semantic versioning, conventional commits, code review, git tag, 提交, 分支, 版本發布, 合併請求, 程式碼審查, 更新日誌, 版本號, semver, hotfix, 緊急修復, mer

專案探索者：使用 Opus Leader 指揮多個 sub-agents 並行探索專案結構， 交叉比對後產出結構化的專案地圖文件（PROJECT_MAP.md）。 支援單體、多模組、monorepo 等專案類型的智慧偵測與分工。 使用時機：接手新專案、了解專案架構、產出專案地圖、實作前收集上下文。 關鍵字：explore, 探索, 偵察, 專案地圖, project map, codebase, 了解專案, 專案結構, 探索專案, 分析架構, architecture, 架構分析, onboarding, 新人導覽, 專案概覽, 技術棧, tech stack。

根據結構化的 AI coding 實作文件（.md）逐步實作程式碼。讀取 prompt.md 大綱， 依序參考技術規格、後端實作指示、前端實作指示，逐步確認後實作後端與前端程式碼。 使用時機：當使用者要求根據已產出的實作文件開始寫程式、實作功能、按照文件 coding、 依文件實作、開始開發時觸發。關鍵字：md to code、根據文件實作、開始寫程式、 按文件 coding、依文件開發、實作程式碼、開始實作、to code、toCode、implement, implementation, 寫程式, coding, 依規格實作, 按規格開發, 從文件產生程式碼, generate code, code generation, 開始開發。

讀取規格文件轉換為 AI coding 實作文件（.md），產出技術規格、後端實作指示、前端實作指示等結構化文件。 使用時機：當使用者提供規格文件並要求產生實作文件、轉換規格為 coding 文件時觸發。 關鍵字：規格轉換、spec to md、產生實作文件、讀取規格、分析需求、coding 文件、開發文件、 to md、toMD、toMd、TOMD、specification, 規格文件, 需求文件, 需求轉換, 實作指示, 實作文件, 技術規格, 文件生成, 文件產生, 前端實作, 後端實作, convert, 轉換。

DDD 端到端交付流程。DDD 理論基礎（戰略設計、戰術設計、CQRS）→ Event Storming 領域探索 → SA 領域分析 → SD 戰術設計 → 實作規劃。關鍵字: ddd, domain driven design, 領域驅動, bounded context, aggregate, event storming, 事件風暴, sa, sd, 系統分析, 系統設計, implementation plan, 實作規劃, cqrs, 戰略設計, 戰術設計, 限界上下文, 聚合, 聚合根, 領域事件, 通用語言, ubiquitous language, context mapping, 上下文映射