immacualate

Use ao adicionar novas mensagens de erro ao React, ou ao ver avisos de "código de erro desconhecido".

Estrutura de avaliação formal para sessões do Claude Code que implementam princípios de desenvolvimento orientado por avaliação (EDD).

Sistema de aprendizado baseado em instintos que observa sessões via hooks, cria instintos atômicos com pontuação de confiança e os evolui para habilidades, comandos ou agentes.

Esta skill de limpeza automática é ativada antes do término da sessão, utilizando quatro subagentes paralelos para detectar atualizações de documentos, padrões repetitivos, pontos de aprendizado e tarefas de acompanhamento, enquanto um subagente de verificação remove duplicatas e apresenta opções ao usuário. Gatilhos incluem /session-wrap, finalização de sessão, limpeza de sessão e finalização de tarefa.

Gerencie atualizações de versão de dependências principais com análise de compatibilidade, lançamento faseado e testes abrangentes. Utilize ao atualizar versões de frameworks, dependências principais ou ao lidar com mudanças que quebram a compatibilidade em bibliotecas.

Aplique a metodologia STRIDE para identificar ameaças sistematicamente. Utilize ao analisar a segurança de sistemas, conduzir sessões de modelagem de ameaças ou criar documentação de segurança.

Resume ou extrai texto/transcrições de URLs, podcasts e arquivos locais, sendo uma ótima alternativa para transcrever vídeos do YouTube.

Avalia modelos de geração de código em HumanEval, MBPP, MultiPL-E e mais de 15 benchmarks com métricas pass@k. Este padrão da indústria do Projeto BigCode, usado pelos leaderboards do HuggingFace, é ideal para comparar modelos de código e medir a qualidade da geração de código.

Orienta profissionais de segurança na implementação de arquiteturas de segurança em profundidade, alcançando conformidade com frameworks da indústria (SOC2, ISO27001, GDPR, HIPAA), conduzindo modelagem de ameaças e avaliações de risco, gerenciando operações de segurança e resposta a incidentes, e incorporando segurança em todo o SDLC.

Habilidade para detectar e executar automaticamente sistemas de construção de projetos.

Orientação especializada para Next.js Cache Components e Partial Prerendering (PPR).

Analisa as mudanças de sessão para detectar habilidades de validação ausentes. Explora dinamicamente as habilidades existentes, cria novas ou atualiza as existentes, e então gerencia o CLAUDE.md do projeto.

Uma skill integrada para explorar e buscar skills/prompts. É ativada quando os usuários solicitam a instalação de uma skill, a busca de um prompt ou a melhoria de um prompt.

Pipeline de Segurança - Verificação automatizada para CWE Top 25 e STRIDE.

Analisa o trabalho da sessão para converter automaticamente padrões reutilizáveis em skills do Claude Code. Esta ferramenta analisa ativamente sessões, verifica duplicatas e cria novas skills, diferenciando-se de outras ferramentas de gerenciamento de skills.

Sugere a compactação manual do contexto em intervalos lógicos para preservar o contexto ao longo das fases da tarefa, em vez de uma compactação automática arbitrária.

Motor de Orquestração de Equipes de Agentes para formação de equipes, distribuição de tarefas, gerenciamento de dependências e agregação de resultados.

Motor de Verificação Integrado - Loop de verificação de contexto fresco baseado em subagentes (v6)

Executa todas as skills de verificação do projeto para gerar um relatório de validação de padrão integrado. Use após a implementação de funcionalidades, antes do PR e durante a revisão de código.

Otimiza o fluxo de trabalho de desenvolvimento do Claude Code, oferecendo Context Engineering, Sub-agents, TDD e verificação pós-desenvolvimento. É acionado pelo início de projetos CC, criação de CLAUDE.md/spec.md e comandos como /handoff, /verify, /commit-push-pr, sub-agent/Explore, ou solicitações de desenvolvimento paralelo com Agent Teams.

Domine técnicas sistemáticas de depuração, ferramentas de perfil e análise de causa raiz para rastrear bugs eficientemente em qualquer base de código ou pilha de tecnologia. Use ao investigar bugs, problemas de desempenho ou comportamento inesperado.

Avalia LLMs em mais de 60 benchmarks acadêmicos como MMLU e HumanEval. É um padrão da indústria usado por EleutherAI, HuggingFace e grandes laboratórios para comparar a qualidade de modelos, relatar resultados acadêmicos e acompanhar o progresso de treinamento, com suporte para HuggingFace, vLLM e APIs.

Aciona quando o usuário solicita uma revisão de arquivos de frontend (por exemplo, .tsx, .ts, .js). Suporta revisões de mudanças pendentes e revisões de arquivos focadas, aplicando as regras da lista de verificação.