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Serviço de notificação AWS SNS para mensagens pub/sub. Use ao criar tópicos, gerenciar assinaturas, configurar filtragem de mensagens, enviar notificações ou configurar push móvel.

AWS SQS é um serviço de fila de mensagens para arquiteturas desacopladas. Utilize-o ao criar filas, configurar filas de mensagens não entregues (dead-letter queues), gerenciar tempos limite de visibilidade, implementar ordenação FIFO ou integrar com Lambda.

AWS API Gateway para gerenciamento de APIs REST e HTTP. Utilize ao criar APIs, configurar integrações, configurar autorização, gerenciar estágios, implementar limitação de taxa ou solucionar problemas de API.

Modelos de base do AWS Bedrock para IA generativa. Utilize ao invocar modelos de base, construir aplicações de IA, criar embeddings, configurar acesso a modelos ou implementar padrões RAG.

Monitoramento AWS CloudWatch para logs, métricas, alarmes e painéis. Utilize ao configurar monitoramento, criar alarmes, consultar logs com Insights, configurar filtros de métricas, construir painéis ou solucionar problemas de aplicações.

Orquestração de contêineres AWS ECS para executar contêineres Docker. Utilize ao implantar aplicações conteinerizadas, configurar definições de tarefa, configurar serviços, gerenciar clusters ou solucionar problemas de contêineres.

Gerenciamento de Kubernetes AWS EKS para clusters, grupos de nós e cargas de trabalho. Utilize ao criar clusters, configurar IRSA, gerenciar grupos de nós, implantar aplicações ou integrar com serviços AWS.

AWS Identity and Access Management para usuários, funções, políticas e permissões. Use ao criar políticas IAM, configurar acesso entre contas, configurar funções de serviço, solucionar erros de permissão ou gerenciar controle de acesso.

Funções serverless AWS Lambda para computação orientada a eventos. Use ao criar funções, configurar gatilhos, depurar invocações, otimizar inícios a frio, configurar mapeamentos de origem de eventos ou gerenciar camadas.

Armazenamento de objetos AWS S3 para gerenciamento de buckets, operações de objetos e controle de acesso. Utilize ao criar buckets, fazer upload de arquivos, configurar políticas de ciclo de vida, configurar sites estáticos, gerenciar permissões ou implementar replicação entre regiões.

Serviço AWS Cognito para autenticação e autorização de usuários. Utilize-o ao configurar pools de usuários e de identidade, implementar fluxos OAuth, gerenciar atributos de usuário ou integrar com provedores de identidade social.

AWS Secrets Manager para armazenamento e rotação seguros de segredos. Use ao armazenar credenciais, configurar rotação automática, gerenciar versões de segredos, recuperar segredos em aplicações ou integrar com RDS.

AWS CloudFormation: infraestrutura como código para gerenciamento de stacks. Utilize ao escrever templates, implantar stacks, gerenciar desvios, solucionar problemas de implantação ou organizar a infraestrutura com stacks aninhadas.

AWS DynamoDB, um banco de dados NoSQL para armazenamento de dados escalável. Utilize ao projetar esquemas de tabelas, escrever consultas, configurar índices, gerenciar capacidade, implementar design de tabela única ou solucionar problemas de desempenho.

Gerencia máquinas virtuais AWS EC2, incluindo instâncias, grupos de segurança, pares de chaves, AMIs, volumes EBS, grupos de Auto Scaling, instâncias Spot, Session Manager, grupos de posicionamento e automação do ciclo de vida da instância.

AWS EventBridge é um barramento de eventos serverless para arquiteturas orientadas a eventos. Utilize-o para criar regras, configurar padrões de eventos, configurar eventos agendados, integrar com SaaS ou construir roteamento de eventos entre contas.

AWS RDS é um serviço de banco de dados relacional para bancos de dados gerenciados. Use ao provisionar bancos de dados, configurar backups, gerenciar réplicas, solucionar problemas de conectividade ou otimizar o desempenho.

Orquestração de fluxos de trabalho AWS Step Functions com máquinas de estado. Utilize ao projetar fluxos de trabalho, implementar tratamento de erros, configurar execução paralela, integrar com serviços AWS ou depurar execuções.

Patterns and architectures for building AI agents and workflows with LLMs. Use when designing systems that involve tool use, multi-step reasoning, autonomous decision-making, or orchestration of LLM-driven tasks.

Strategies for managing LLM context windows effectively in AI agents. Use when building agents that handle long conversations, multi-step tasks, tool orchestration, or need to maintain coherence across extended interactions.

Parameter-efficient fine-tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA). Use when fine-tuning large language models with limited GPU memory, creating task-specific adapters, or when you need to train multiple specialized models from a single base.

Crafting effective prompts for LLMs. Use when designing prompts, improving output quality, structuring complex instructions, or debugging poor model responses.

Memory-efficient fine-tuning with 4-bit quantization and LoRA adapters. Use when fine-tuning large models (7B+) on consumer GPUs, when VRAM is limited, or when standard LoRA still exceeds memory. Builds on the lora skill.

Building and training neural networks with PyTorch. Use when implementing deep learning models, training loops, data pipelines, model optimization with torch.compile, distributed training, or deploying PyTorch models.

Understanding Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) for aligning language models. Use when learning about preference data, reward modeling, policy optimization, or direct alignment algorithms like DPO.

Execute e ajuste LLMs em Apple Silicon com MLX. Utilize ao trabalhar com modelos localmente no Mac, converter modelos Hugging Face para o formato MLX, ajustar com LoRA/QLoRA no Apple Silicon ou servir modelos via API HTTP.

Carrega e utiliza modelos pré-treinados com Hugging Face Transformers. Ideal para trabalhar com modelos do Hub, executar inferência com a API Pipeline, ajustar modelos com o Trainer, ou lidar com tarefas de texto, visão, áudio e multimodais.