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Servicio de notificación de AWS SNS para mensajería pub/sub. Úselo al crear temas, administrar suscripciones, configurar el filtrado de mensajes, enviar notificaciones o configurar notificaciones push móviles.

AWS SQS es un servicio de cola de mensajes para arquitecturas desacopladas. Úselo al crear colas, configurar colas de mensajes fallidos (dead-letter queues), gestionar tiempos de espera de visibilidad, implementar ordenación FIFO o integrar con Lambda.

AWS API Gateway para la gestión de APIs REST y HTTP. Úselo al crear APIs, configurar integraciones, establecer autorización, gestionar etapas, implementar limitación de velocidad o solucionar problemas de API.

Modelos fundacionales de AWS Bedrock para IA generativa. Úselo al invocar modelos fundacionales, construir aplicaciones de IA, crear embeddings, configurar el acceso a modelos o implementar patrones RAG.

Monitoreo de AWS CloudWatch para logs, métricas, alarmas y paneles. Úselo al configurar el monitoreo, crear alarmas, consultar logs con Insights, configurar filtros de métricas, construir paneles o solucionar problemas de aplicaciones.

Orquestación de contenedores AWS ECS para ejecutar contenedores Docker. Úselo al implementar aplicaciones en contenedores, configurar definiciones de tareas, configurar servicios, administrar clústeres o solucionar problemas de contenedores.

AWS Identity and Access Management para usuarios, roles, políticas y permisos. Úselo al crear políticas de IAM, configurar acceso entre cuentas, establecer roles de servicio, solucionar errores de permisos o gestionar el control de acceso.

Almacenamiento de objetos AWS S3 para la gestión de buckets, operaciones de objetos y control de acceso. Úselo al crear buckets, cargar archivos, configurar políticas de ciclo de vida, configurar sitios web estáticos, administrar permisos o implementar replicación entre regiones.

Gestión de Kubernetes AWS EKS para clústeres, grupos de nodos y cargas de trabajo. Úselo al crear clústeres, configurar IRSA, gestionar grupos de nodos, implementar aplicaciones o integrar con servicios de AWS.

Funciones serverless de AWS Lambda para computación basada en eventos. Úselo al crear funciones, configurar disparadores, depurar invocaciones, optimizar arranques en frío, configurar mapeos de origen de eventos o administrar capas.

Servicio de autenticación y autorización de usuarios de AWS Cognito. Utilícelo para configurar grupos de usuarios y de identidad, implementar flujos de OAuth, gestionar atributos de usuario o integrar con proveedores de identidad social.

AWS Secrets Manager para el almacenamiento y rotación seguros de secretos. Úselo al almacenar credenciales, configurar la rotación automática, gestionar versiones de secretos, recuperar secretos en aplicaciones o integrar con RDS.

AWS CloudFormation: infraestructura como código para la gestión de stacks. Úselo al escribir plantillas, implementar stacks, gestionar la desviación, solucionar problemas de implementación u organizar la infraestructura con stacks anidados.

AWS DynamoDB, una base de datos NoSQL para almacenamiento de datos escalable. Úselo al diseñar esquemas de tablas, escribir consultas, configurar índices, administrar la capacidad, implementar un diseño de tabla única o solucionar problemas de rendimiento.

Gestiona máquinas virtuales AWS EC2, incluyendo instancias, grupos de seguridad, pares de claves, AMIs, volúmenes EBS, grupos de Auto Scaling, instancias Spot, Session Manager, grupos de ubicación y automatización del ciclo de vida de la instancia.

AWS EventBridge es un bus de eventos sin servidor para arquitecturas impulsadas por eventos. Úselo para crear reglas, configurar patrones de eventos, establecer eventos programados, integrar con SaaS o construir enrutamiento de eventos entre cuentas.

AWS RDS es un servicio de base de datos relacional para bases de datos administradas. Úselo al aprovisionar bases de datos, configurar copias de seguridad, administrar réplicas, solucionar problemas de conectividad u optimizar el rendimiento.

Orquestación de flujos de trabajo de AWS Step Functions con máquinas de estado. Úselo al diseñar flujos de trabajo, implementar manejo de errores, configurar ejecución paralela, integrar con servicios de AWS o depurar ejecuciones.

Patterns and architectures for building AI agents and workflows with LLMs. Use when designing systems that involve tool use, multi-step reasoning, autonomous decision-making, or orchestration of LLM-driven tasks.

Strategies for managing LLM context windows effectively in AI agents. Use when building agents that handle long conversations, multi-step tasks, tool orchestration, or need to maintain coherence across extended interactions.

Parameter-efficient fine-tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA). Use when fine-tuning large language models with limited GPU memory, creating task-specific adapters, or when you need to train multiple specialized models from a single base.

Crafting effective prompts for LLMs. Use when designing prompts, improving output quality, structuring complex instructions, or debugging poor model responses.

Memory-efficient fine-tuning with 4-bit quantization and LoRA adapters. Use when fine-tuning large models (7B+) on consumer GPUs, when VRAM is limited, or when standard LoRA still exceeds memory. Builds on the lora skill.

Building and training neural networks with PyTorch. Use when implementing deep learning models, training loops, data pipelines, model optimization with torch.compile, distributed training, or deploying PyTorch models.

Understanding Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) for aligning language models. Use when learning about preference data, reward modeling, policy optimization, or direct alignment algorithms like DPO.

Ejecute y ajuste LLMs en Apple Silicon con MLX. Úselo al trabajar con modelos localmente en Mac, convertir modelos de Hugging Face a formato MLX, ajustar con LoRA/QLoRA en Apple Silicon o servir modelos a través de una API HTTP.

Carga y utiliza modelos preentrenados con Hugging Face Transformers. Ideal para trabajar con modelos del Hub, ejecutar inferencia con la API Pipeline, ajustar modelos con Trainer, o manejar tareas de texto, visión, audio y multimodales.