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OpenAI CLIP é um modelo de pré-treinamento contrastivo de linguagem e imagem. Ele permite classificação de imagem zero-shot, similaridade imagem-texto, busca de conceitos e recuperação cross-modal, incorporando imagens e texto em um espaço compartilhado.

EconML (Microsoft) é uma biblioteca para estimativa de efeitos de tratamento heterogêneos, utilizando métodos como Double ML, Causal Forest, Deep IV e vários metalearners. Ela aplica aprendizado ortogonal para estimar efeitos causais a partir de dados observacionais.

Weights & Biases oferece rastreamento e visualização de experimentos de ML, permitindo registrar métricas, hiperparâmetros, checkpoints de modelo e artefatos. A plataforma inclui painéis colaborativos, busca de hiperparâmetros e um registro de modelos.