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Teste um plano sob estresse, percorrendo sua árvore de decisão pergunta por pergunta. Use para testar um projeto antes da implementação.

Sistema completo de fluxo de trabalho de codificação com IA, incluindo padrões de orquestração, 18 eventos de gancho, 5 agentes, suporte entre agentes, guias de referência e aprendizados pesquisáveis. Compatível com Claude Code, Cursor e mais de 32 agentes.

Traga à tona aprendizados passados relevantes para a tarefa atual antes de começar. Busca histórico de correções, relembra erros anteriores e aplica padrões prévios.

Impor o bloqueio de diretório quando ativo.

Acompanhe sessões de trabalho paralelas e evite confusão entre múltiplas instâncias do Claude Code. Cada etapa principal termina com uma linha de status, e cada pergunta reitera o projeto, branch e tarefa.

Classifique cada ponto de decisão com uma Avaliação de Rigor (1-10), sempre escolhendo a opção com maior pontuação, pois a IA torna o custo de fazer as coisas corretamente quase zero. Inclui também verificações de escopo para diferenciar trabalho contido de ilimitado.

Inicie, estruture e expanda uma wiki de pesquisa persistente, indexada na base de conhecimento SQLite do pro-workflow. Cada wiki consiste em páginas markdown com proveniência e um índice FTS5 secundário para fácil recuperação.

Execute verificações de qualidade, revise as alterações preparadas em busca de problemas e crie um commit convencional bem elaborado. Use ao dizer commit, git commit, salvar minhas alterações ou quando estiver pronto para fazer um commit após as modificações.

Consulta wikis de fluxo de trabalho profissional usando recuperação SQLite FTS5 BM25, retornando os principais trechos com citações. Utilize para responder a perguntas já cobertas pelos wikis do usuário ou antes de criar novas páginas para evitar duplicação.

Ritual de fim de sessão que audita mudanças, executa verificações de qualidade, captura aprendizados e produz um resumo da sessão. Use ao dizer "finalizar", "terminar por hoje", "concluir a codificação" ou ao encerrar uma sessão de codificação.

Audite os servidores MCP conectados para sobrecarga de tokens, redundância e segurança. Utilize quando as sessões estiverem lentas ou antes de adicionar novos MCPs.

Compactação inteligente de contexto com preservação de estado, que salva arquivos críticos, progresso da tarefa e estado de trabalho antes da compactação e os restaura depois. Use antes da compactação manual ou quando a compactação automática for acionada.

Verificação de qualidade impulsionada por LLM usando prompt hooks. Valida mensagens de commit, padrões de código e convenções com IA antes de permitir operações, configurando guardrails inteligentes.

Gera um mapa de uma tela de uma área desconhecida da base de código, mostrando pontos de entrada, módulos, fluxo de dados e chamadores. Projetado para ser lido em quinze segundos, oferece uma orientação rápida sobre a estrutura do código.

Exibe análises de sessão, padrões de aprendizado, tendências de correção, mapas de calor e métricas de produtividade, calculadas a partir da memória do projeto e histórico de sessão. Use para consultas sobre estatísticas, progresso, histórico de codificação ou painel.

Remove código gerado por IA desleixado, comentários desnecessários e excesso de engenharia do diff da branch atual, limpando boilerplate, simplificando abstrações e removendo código defensivo. Use ao limpar código, simplificar, remover boilerplate ou antes de commitar.

Crie e gerencie worktrees do Git para sessões de codificação paralelas com tempo de inatividade zero. Use quando estiver bloqueado em testes, builds, quiser trabalhar em múltiplas branches, trocar de contexto ou explorar múltiplas abordagens simultaneamente.

Analisa padrões de negação de permissão e gera regras otimizadas de alwaysAllow e alwaysDeny. Utilize quando os avisos de permissão estiverem te atrasando ou após sessões com muitas negações.

Esta skill compila levantamentos bibliográficos estruturados sobre tópicos de IA/ML. Um agente organiza pacotes de pesquisa a partir de recursos públicos, e um LLM escolhido gera o levantamento como uma página wiki em markdown, incluindo uma bibliografia completa.

Gere um documento de transição estruturado que capture o progresso atual, tarefas pendentes, decisões chave e o contexto necessário para retomar o trabalho. Use ao finalizar uma sessão, dizendo continuar depois, salvar progresso, resumo da sessão ou retomar de onde parei.

Reduza o desperdício de tokens em 40-60% através de regras anti-bajulação, orçamentos de chamadas de ferramentas, codificação em uma única passagem, perfis de tarefas e aplicação de leitura antes da escrita. Inspirado em drona23/claude-token-efficient.

Cresce automaticamente uma wiki de fluxo de trabalho profissional executando um loop de pesquisa BFS com orçamento limitado sobre buscadores de fontes plugáveis (web, arXiv, GitHub). Ele busca fontes, rascunha páginas wiki, deduplica informações e enfileira novas sementes, parando por limite de orçamento, profundidade ou convergência.

Renderiza um visualizador HTML autocontido e carregável para S3 para um wiki de fluxo de trabalho profissional, consolidando todo o conteúdo e a busca de texto completo em um único arquivo sem dependências externas. É ideal para navegação visual, compartilhamento de estados atuais, auditoria de pesquisas ou entrega de bases de conhecimento.

Coordene múltiplas sessões do Claude Code em equipe — líder e colegas com listas de tarefas compartilhadas, mensagens de caixa de correio e reivindicação de bloqueio de arquivos. Inclui padrões para dimensionamento de equipe, decomposição de tarefas e quando usar equipes versus subagentes versus worktrees.

Configura automaticamente quality gates, hooks e outras definições para um novo projeto, detectando seu tipo e configurando as ferramentas apropriadas. Ideal para a integração de novas bases de código.

Decomponha grandes mudanças em unidades independentes e crie agentes paralelos em worktrees isolados. Use para migrações, refatorações, codemods e qualquer alteração que afete mais de 10 arquivos com o mesmo padrão.

Captura defeitos relatados pelo usuário como issues duráveis no GitHub, usando a linguagem de domínio do projeto. Explora o código para contexto sem expor detalhes internos, sendo ideal para relatórios de bugs conversacionais ou solicitações de registro de problemas.

Esta skill permite a deliberação multi-LLM agnóstica a provedores, com respostas independentes, classificação anônima entre modelos e síntese por um 'chairman'. É usada para múltiplas perspectivas de IA ou construção de consenso, configurando provedores via ambiente e com persistência opcional de transcrições em wiki.

Captura correções ou lições como regras de aprendizado persistentes, categorizando-as por erro e correção. Essas regras são armazenadas e recuperadas para sessões futuras, sendo ativadas após erros ou quando o usuário solicita explicitamente para lembrar algo.

Acompanhe os custos da sessão, defina alertas de orçamento e otimize o gasto de tokens. Use para verificar os custos no meio da sessão ou definir limites de gastos.

Domine as quatro operações da engenharia de contexto: Escrever, Selecionar, Comprimir, Isolar. Gerencie orçamentos de tokens, estratégias de compactação e particionamento de contexto para manter as sessões de IA precisas e eficientes.

Otimize o uso de tokens e o gerenciamento de contexto. Use quando as sessões estiverem lentas, o contexto estiver degradado ou você estiver ficando sem orçamento.

Configure ganchos de monitoramento de arquivos para reagir automaticamente a mudanças de configuração, atualizações de arquivos de ambiente e modificações de dependências. Use para configurar fluxos de trabalho reativos.

Conecte Comandos, Agentes e Habilidades para funcionalidades complexas. Utilize ao desenvolver funcionalidades que exigem fases de pesquisa, planejamento e implementação.