vibeeval

Verifica o diretório .claude/ em busca de configurações de segurança incorretas, segredos expostos e permissões inseguras.

Explora a hierarquia de error boundary no React, padrões de UI de fallback, fallback offline-first, mecanismos de retry e degradação elegante.

Padrões de frontend com React, Next.js e TypeScript, abordando design de componentes, gerenciamento de estado e performance.

Validação de transição de fase com listas de verificação de artefatos e portões APROVADO/REPROVADO/CONDICIONAL para fluxos de trabalho.

Equipe de software de IA para Claude Code: 138 agentes, 295 habilidades, 73 hooks. É um enxame multiagente autoaprendizagem com evolução autônoma de habilidades.

Padrões de fila de mensagens com BullMQ, Kafka, RabbitMQ, cobrindo saga, outbox, fila de mensagens mortas e semântica de exatamente uma vez.

Modelos de comunicação entre agentes, abrangendo formatos para handoff padrão, veredito de QA (APROVADO/REPROVADO), escalonamento, relatórios de bugs, descobertas de segurança e atualizações de status.

Classificação de severidade de incidentes, modelos de runbook, análise de causa raiz e revisão pós-incidente.

Equipe de software de IA para Claude Code, composta por 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Caracteriza-se por autoaprendizagem, um enxame multiagente e evolução autônoma de habilidades.

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Garante conformidade com WCAG 2.2 AA, incorporando padrões ARIA, navegação por teclado e otimização para leitores de tela.

Um pet de terminal que vive na sua statusline, com 12 espécies e 5 atributos (DEBUGGING, PATIENCE, CHAOS, WISDOM, SPEED). Ele reage ao seu fluxo de trabalho, ficando feliz com testes aprovados, triste com builds falhas e animado em modo swarm, com a espécie determinada pelo ID do usuário.

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Padrões do Framer Motion, transições de página, carregamento esqueleto, animações vinculadas ao scroll e interações baseadas em gestos para React.

Um pipeline de PR totalmente autônomo que gerencia a criação, CI, correção de erros, feedback de revisão e merge, tudo sob controle de orçamento e tempo.

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Estrutura de voz, padrões de identidade visual, gestão da paleta de cores, especificações tipográficas e consistência da marca.

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Sistema de conquistas estilo Steam com XP, níveis, sequências e árvores de habilidades. Gamifica o fluxo de trabalho de desenvolvimento, com 25 conquistas em 5 categorias.

Um framework para medir e rastrear a qualidade da resposta do agente ao longo do tempo, detectando regressões antes que cheguem à produção. Utilize-o ao avaliar mudanças no agente, auditar a qualidade ou estabelecer linhas de base de desempenho.

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Padrão de tolerância a falhas e disjuntor para agentes. Interrompe agentes com erros consecutivos, aplica um tempo de espera e alterna para um fallback, prevenindo falhas em cascata e loops de retentativa infinitos.

Integração axe-core, lista de verificação WCAG 2.2 AA, teste de navegação por teclado, teste com leitor de tela e validação de padrões ARIA.

Uma equipe de software de IA para Claude Code, com 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Apresenta autoaprendizagem, opera como um enxame multiagente e possui evolução autônoma de habilidades.

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Realiza testes de comportamento de agente e verificação de conformidade de protocolo. Mede a aderência dos agentes aos seus papéis definidos com testes baseados em asserções, detectando desvio de personalidade, violações de função e regressão na qualidade da saída.

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Padrões de design de API, versionamento, testes, validação de esquema e testes de contrato para APIs REST e GraphQL.

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Limpeza pós-implementação que remove o excesso gerado por IA, preservando a funcionalidade. Executa passo a passo com verificação de testes após cada etapa, sendo ideal após kraken/spark concluírem um recurso ou quando uma base de código precisar de higiene.

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Otimização de custos na nuvem, rastreamento de custos de tokens/API, otimização do tempo de construção e padrões FinOps.

Padrões ETL/ELT, processamento em lote vs. streaming, idempotência, framework de qualidade de dados e orquestração de pipelines.

Equipe de software de IA para Claude Code, com 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Apresenta autoaprendizagem, um enxame multiagente e evolução autônoma de habilidades.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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Dockerfile best practices, multi-stage builds, docker-compose, container networking, volume management, and image optimization.