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This skill guides the complete product design workflow, from brainstorming to PRD output, covering insight, construction, and validation stages. It includes an ID tracking system for full traceability and automatic checks to prevent logical gaps.

微信公众号内容创作与发布全流程 Skill（v2，distiller 级蒸馏产物）。覆盖从选题、信息搜集、撰写、排版、图片 vision 审查、量化质量闸门到通过微信公众平台API发布的完整工作流。v2 新增：三层证据链 + A/B/C/D 来源分级 + 文末信任度报告 + 6 段图片 pipeline + Vision 三项审查（对题度/清晰度/手机适配）+ 7 种排版骨架防审美疲劳 + article.json 结构化中间产物 + 21 项量化质量闸门。当用户提到以下场景时务必触发此 skill：写公众号文章、微信推文、公众号排版、公众号发布、草稿箱、封面图上传、微信图文消息、公众号SEO、公众号预览、mp.weixin.qq.com 相关操作、135编辑器/秀米导入、article digest、公众号CTA、微信素材管理、access_token 配置、配图/图片审查/选图/换图/

Distills a book's essence into a single elegant Chinese-style HTML page, revealing its systematic logic through fact-supported reasoning. Use this skill whenever the user mentions distilling, summarizing, analyzing, extracting the essence of, or producing a study page for a specific book, or when they want to "蒸馏"/"提炼"/"解读".

This skill enables users to systematically master an entire domain from scratch in 60-90 minutes, distilling complex information into an elegant single-file HTML. It activates when users seek a quick, systematic understanding of a whole domain, rather than a single book or company.

Prism Research is a deep analysis skill that employs a dual-axis framework and four-layer penetration (event, mechanism, structure, paradigm) to systematically study products, companies, concepts, technologies, or individuals.

This skill triggers when users prepare for interviews, provide job descriptions (JDs), or express job application interest, specializing in AI Product Manager roles. It generates a strategic HTML "battle map" from the JD, featuring three layers (strategy, tactics, scripts) covering self-introduction to salary negotiation, complete with performance comparisons.

根据 API 文档、OpenAPI/Swagger 规范或口头描述，自动生成一个 可运行的 Mock API 服务器，带有智能假数据。当用户提到 "mock api"、"mock server"、"假接口"、"前端联调"、 "模拟后端"、"swagger mock"时触发。即使用户只是说 "后端还没好我需要先开发前端"也应该触发。

扫描代码仓库生成交互式架构地图，展示模块依赖、调用链、 核心入口点和代码热区。当用户提到"代码架构"、"项目结构"、 "依赖关系"、"代码地图"、"帮我看懂这个项目"时使用。 即使用户只是说"这个仓库好大我不知道从哪里看起"也应触发。

根据 git diff 生成高质量 commit message，支持多种风格 （Conventional Commits、诗意版、emoji 版等）。当用户提到 "commit message"、"提交信息"、"git commit"、 "帮我写提交说明"时使用。

自动分析 CSV/JSON/Excel 数据文件，发现异常值、隐藏模式和 有趣的数据洞察，输出一份图文并茂的"侦探报告"。当用户上传 数据文件并说"分析一下"、"有什么有趣的发现"、"数据有没有 问题"、"帮我看看数据"时使用。即使用户只是上传了一个 CSV 没说别的，也可以主动建议使用此技能。

扫描项目中的文档和注释，找出过期、不一致、误导性的内容， 生成报告并提供修复建议。当用户提到"文档过期"、"README 需要 更新"、"注释不准确"、"文档审查"、"文档质量"时使用。 即使用户只是说"这个项目的文档是不是有点旧了"也应触发。

扫描项目的环境变量使用情况，检查安全性、完整性和一致性。 当用户提到"环境变量"、".env"、"配置安全"、"secrets"、 "API key 泄露"时使用。即使用户只是说"帮我检查一下配置 有没有问题"也应该触发。

将 Git 仓库的提交历史转化为可视化叙事报告，包含时间线、 里程碑、贡献者画像和代码演进故事。当用户提到"项目历史"、 "git 可视化"、"代码故事"、"贡献分析"、"项目回顾"时使用。 即使用户只是说"帮我看看这个仓库的历史"也应该触发。

根据自然语言描述生成正则表达式，附带可视化解释（铁路图）和 交互式测试页面。当用户提到"正则"、"regex"、"匹配模式"、 "文本提取"、"字符串匹配"时使用。即使用户只是描述了一种 文本模式（如"怎么找出所有邮箱地址"）也应触发。

根据自然语言描述生成精致 SVG 图标，支持多种风格（线性、 填充、双色调、手绘等）。当用户需要"图标"、"icon"、"SVG图标"、 "UI图标"时使用。支持批量生成和风格统一的图标集。

生成基于终端的实时数据仪表盘，可监控系统资源、项目状态、 API 健康度等。当用户提到"终端仪表盘"、"CLI dashboard"、 "命令行监控"、"系统状态"时使用。

Distill a film's essence into a single elegant Chinese-style HTML page that reveals the film's inner workings through specific visual, sonic, and performative detail — and through five distinct critical voices in dialogue (form / politic / lyric / craft / intertext).