← Back to the catalog Use when diagnosing and fixing frontend issues including build failures, runtime errors, UI anomalies, and API/data problems. Provides a unified 5-step diagnostic methodology with type-specific modules. Chinese triggers: 调试, debug, 排查, 定位, 报错, 异常, 白屏, 请求失败.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/fec-debug-framework?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge) Copy snippet Toolkit for interacting with and testing local web applications using Playwright. Supports verifying frontend functionality, debugging UI behavior, capturing browser screenshots, and viewing browser logs.
Design e Frontend #test by anthropics
Applies Anthropic's official brand colors and typography to any artifact that may benefit from its look-and-feel. Use it when brand colors, style guidelines, visual formatting, or company design standards apply.
Design e Frontend by anthropics
Creates distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality, generating creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics. Use for building web components, pages, and applications, or for styling/beautifying web UIs.
Design e Frontend #css #ai by anthropics
Suite of tools for creating elaborate, multi-component claude.ai HTML artifacts using modern frontend web technologies (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use for complex artifacts requiring state management, routing, or shadcn/ui components - not for simple single-file HTML/JSX artifacts.
Design e Frontend #css #ai by anthropics
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前端诊断框架
核心方法论(5 步法)
所有前端问题诊断遵循统一流程:
Step 1: 分类(Classify)
识别问题类型和影响范围:
类型 判断依据 诊断入口 build 命令退出非零、stderr 有错误 → Build 模块 runtime 控制台异常、白屏、功能不可用 → Runtime 模块 ui 视觉偏差、交互不符预期 → UI 模块 api 请求状态码异常、数据不一致 → API 模块
跨类型问题(如 API 失败导致 UI 异常)从最表层症状入手,逐层深入。
Step 2: 收集(Collect)
按类型收集证据(各模块有具体策略,见下方)。
Step 3: 假设(Hypothesize)
基于证据提出可能根因,按可能性排序:
每个假设必须可测试(有明确的验证方法)
最多保留 3 个假设,避免发散
格式:「因为 X,导致 Y,可通过 Z 验证」
Step 4: 验证(Verify)
逐一测试假设:
从最可能的假设开始
每次只改一个变量
验证结果记录:证实 / 证伪 / 待定
假设全部证伪时回到 Step 2 重新收集
Step 5: 修复与确认(Fix & Validate)
应用最小修复
运行受影响验证命令
确认无回归
输出修复报告
诊断模块
Build 模块
收集 :运行最小失败命令,捕获完整 stderr/stdout
假设 :按错误类型分组(类型错误、导入失败、配置解析、依赖缺失),匹配已知模式
验证 :修一类根因 → 重跑命令 → 确认错误减少
特殊处理 :
依赖升级/peer dependency/ESM/CJS 问题同时参考「依赖升级」skill
CI 专属失败检查 Node 版本、包管理器、环境变量差异
Runtime 模块
收集 :
复现路径(用户操作序列)
控制台错误和堆栈
组件渲染树状态(检查关键组件是否正确挂载)
相关 store/state 快照
假设 :
堆栈反向追踪:从异常位置回溯到触发源
状态流分析:检查 state 变化是否符合预期
生命周期分析:是否在错误的时机访问了未初始化的数据
验证 :
添加临时日志确认状态值
在可疑路径添加断言
复现路径验证修复
UI 模块
收集 :
当前截图 vs 期望效果
DOM 结构检查(元素是否存在、层级是否正确)
计算样式检查(实际应用的 CSS 值)
响应式断点测试
假设 :
CSS 特异性冲突(选择器权重不够被覆盖)
组件状态不匹配(props/state 未正确传递)
布局模型问题(flex/grid 配置错误)
响应式断点遗漏
验证 :
浏览器 DevTools 实时调整验证
隔离组件测试(排除外部样式干扰)
多断点逐一验证
API 模块
收集 :
请求 URL、method、headers、body
响应 status、headers、body
网络瀑布时序
相关 store/state 中的缓存数据
假设 :
请求链路逐跳检查(URL → 中间件 → 拦截器 → 服务端)
数据转换检查(响应解析、类型映射)
缓存策略检查(过期、失效、竞态)
并发请求竞态(race condition)
验证 :
curl 独立复现(排除前端干扰)
逐层 mock 定位问题层级
端到端请求验证修复
报告格式
保存至 reports/debug-YYYY-MM-DD-HHmmss.md:
诊断报告
项目 内容 问题类型 build / runtime / ui / api 问题描述 用户报告的现象 收集的证据 关键日志、截图、请求记录 假设与验证 每个假设的验证结果 根因 最终确认的根本原因 修复内容 修改的文件和具体改动 验证结果 修复后的验证命令和结果 剩余风险 未覆盖的边界或潜在回归
强约束
不在缺少证据时猜测根因
不通过关闭规则、删除测试或降低类型安全来「修复」
每次只改一个变量来验证假设
不在验证前扩大改动范围
同一假设连续 3 次验证失败,停止并报告阻塞
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