KKenny0

Genera o actualiza notas diarias estructuradas en Obsidian desde el historial de commits de Git con análisis de diferencias. Es útil para registros de trabajo, informes y completar entradas diarias pasadas.

假设考古 — 挖掘主张下的隐藏假设和未审视前提。输入 Source Brief、Topic Note、URL 或主张，输出结构化挖掘报告（表层主张 → 推理结构 → 隐藏假设 → 根基评级）。当用户想要挖掘假设、找隐藏前提、质疑"常识"、理解"这个论点默认了什么"、或分析观点站不站得住时使用。

领域地貌测绘 — 从一个领域名或研究方向出发，产出结构化的领域地图（研究纲领 → 核心争议 → 演化脉络 → 开放问题 → 入门推荐）。三阶段流水线：侦察 → 测绘 → 撰述。当用户想要了解某个领域的全貌、快速进入一个新研究方向、找一篇综述式的领域地图、或者问"X 领域现在是什么状态"时使用。

辩证推理 — 通过扬弃达到更高层次理解，不是罗列正反方。输入主张、争议、Source Brief Disputes 或 Synthesis Pack Conflicts，输出结构化辩证记录（钢铁侠建构 → 反题 → 扬弃）。当用户想要辩证分析争议、钢铁侠论证、压力测试主张、"把问题辩一辩"、或理解对立观点各抓住了什么时使用。

深度阅读非技术素材，输出完整研究文章。四阶段流水线：捕获→精读→综合→撰写。素材类型：论文（arxiv、期刊）、书籍章节、新闻报道、长文、访谈记录、行业报告、政策文件。一个 skill 从头到尾完成，不依赖外部 skill。当用户想要：深度阅读论文、研究非技术主题、把多份素材综合成文章、对论文做深度解析、把报告整理成研究文章、综合分析多份素材、理解一篇论文的核心思想并写成文章、深度研究某个话题（社会现象、商业模式、理论框架等非代码主题）时，都应该触发。即使用户只说"分析这篇论文"或"帮我读一下这个"——只要素材不是代码或技术项目，就应该用 deep-read 而不是其他 skill。用户分享论文 PDF/URL、arxiv 链接、报告文件并要求分析时，一律触发。不触发：GitHub URL / 源码分析 / 技术框架深度解析 → source-dive；纯 URL 抓取不分析 → read

概念锻造 — 跨域发现新概念连接，不是总结。输入 2+ 个 Source Brief、Topic Note、URL 或文本，输出锻造图（原子分解 → 跨域映射 → 碰撞 → 锻造产物）。当用户想要连不同领域想法、找结构性相似、创造新隐喻或框架、跨域知识迁移、或"把这些东西碰撞一下"时使用。

Validate, migrate, discover connections, generate evolution summaries, create Topic Notes, and rebuild indexes for a Loom vault. Use when the user asks to check vault health, migrate a legacy vault, find cross-topic connections, generate evolution reports, create or update Topic Notes, or rebuild indexes.