datadrivenconstruction

Detectar y analizar colisiones geométricas en modelos BIM. Identificar conflictos MEP, estructurales y arquitectónicos antes de la construcción.

Convierte archivos RVT al formato IFC. Soporta IFC2x3, IFC4, IFC4.3 con configuraciones de exportación personalizables.

Calcule las emisiones de CO2 y la huella de carbono a partir de datos de modelos BIM. Analice el carbono incorporado por material, elemento y sistema de construcción.

Convierta archivos DWG de AutoCAD (1983-2026) a bases de datos de Excel usando DwgExporter CLI. Extraiga capas, bloques, atributos y datos de geometría sin licencias de Autodesk.

Trabaja con la base de datos CWICR en 9 idiomas, ofreciendo emparejamiento entre idiomas, traducción y precios regionales.

Pronostique el flujo de caja del proyecto basándose en datos de cronograma y costos. Genere curvas S y proyecciones de pago.

Genere informes diarios de progreso automatizados a partir de datos del sitio. Rastree el trabajo completado, las horas de mano de obra, el uso de equipos y las condiciones climáticas.

Importa datos de Excel a proyectos RVT. Actualiza parámetros de elementos, crea tablas de planificación y sincroniza fuentes de datos externas.

Clasifique elementos BIM utilizando IA y sistemas de clasificación estándar. Mapee elementos a códigos UniFormat, MasterFormat, OmniClass y CWICR.

Construya ensamblajes de costos a partir de elementos de trabajo CWICR. Combine múltiples elementos en plantillas reutilizables para elementos de construcción comunes.

Procesa órdenes de cambio de construcción utilizando datos CWICR. Calcula el impacto en el costo, compara con la estimación original y genera la documentación de la orden de cambio.

Analizar fotos de obras para seguir el progreso, detectar problemas de seguridad y comparar con modelos BIM utilizando visión artificial.

Compare estimaciones de costos entre proyectos, versiones y escenarios. Identifique variaciones, compare con estándares y genere informes de comparación.

Genera listas de adquisición de materiales a partir de datos CWICR, calculando cantidades con factores de desperdicio, agrupando por categorías de proveedores y creando órdenes de compra.

Aplicar gastos generales, ganancias y margen a las estimaciones CWICR, calculando costos indirectos, condiciones generales y márgenes del contratista.

Analiza y compara las ofertas de subcontratistas con los puntos de referencia CWICR. Evalúa precios, identifica valores atípicos y apoya la negociación.

Analiza cláusulas de contratos de construcción. Identifica riesgos, obligaciones y términos clave usando PNL.

Analiza la ruta crítica del proyecto a partir de los datos del cronograma. Identifica actividades críticas, calcula la holgura y evalúa el riesgo del cronograma.

Compare y analice las ofertas de contratistas. Califique propuestas, identifique brechas en el alcance y recomiende selecciones.

Analizar patrones de evolución de datos en organizaciones de construcción. Evaluar la madurez digital y la estrategia de datos para empresas de construcción.

Create 4D construction simulations by linking BIM models with project schedules.

Detect and map data silos in construction organizations. Identify disconnected data sources and integration opportunities

Comprehensive audit of all construction data sources and systems. Map data flows, identify silos, assess quality, and create integration roadmap.

Analyze ERP system integration for construction data flows. Map and optimize data flows between ERP modules

Handle CSV files from construction software exports. Auto-detect delimiters, encodings, and clean messy data.

Track material orders, deliveries, and inventory on construction sites. Monitor lead times, delivery status, and stock levels.

Prequalify subcontractors based on safety, financial, and performance criteria.

Manage project closeout activities. Track completion of documentation, warranties, and final inspections.

Manage construction equipment fleet. Track utilization, maintenance, and assignments.

Allocate and track labor resources across project activities. Balance workload, track attendance, and optimize crew assignments.

Analyze labor productivity by trade, activity, and location. Track efficiency and identify improvement opportunities.

Link BIM elements to schedule activities for 4D simulation. Visualize construction sequence over time.

Link schedule activities to cost items. Create cost-loaded schedules, generate cash flow curves, and track earned value.

Build RAG systems for construction knowledge bases. Create searchable AI-powered construction document systems

Analyze weather impact on construction schedule. Predict delays and adjust activities based on forecast.

Extract, clean, and organize legacy construction data from archives. Migrate historical project data, cost records, and schedules into modern formats.

Build SQL queries for construction databases. Generate optimized SQL queries for construction data retrieval

Merge pandas DataFrames from multiple construction sources. Handle different schemas, keys, and data quality issues.

Automate construction data processing using LLM (ChatGPT, Claude, LLaMA). Generate Python/Pandas scripts, extract data from documents, and create automated pipelines without deep programming knowledge.

Classify construction data by type (structured, unstructured, semi-structured). Analyze data sources and recommend appropriate storage/processing methods

Analyze schedule delays, identify causes, and calculate time impacts using delay analysis methods.

Calculate embodied carbon in construction materials. Track CO2 emissions, compare alternatives, and generate sustainability reports.

Profile construction data to understand characteristics, distributions, quality metrics, and patterns. Essential for data quality assessment and ETL planning.

Extract structured data from construction specifications. Parse CSI sections, requirements, submittals, and product data from spec documents.

Design data models for construction projects. Create entity-relationship diagrams, define schemas, and generate database structures.

Check data compliance with construction standards. Validate data against ISO 19650, IFC, COBie, UniFormat standards.

Detect anomalies and outliers in construction data: unusual costs, schedule variances, productivity spikes. Statistical and ML-based detection methods.

Track data origin, transformations, and flow through construction systems. Essential for audit trails, compliance, and debugging data issues.