immacualate

Sistema de aprendizaje basado en instintos que observa sesiones a través de hooks, crea instintos atómicos con puntuación de confianza y los evoluciona en habilidades, comandos o agentes.

Una habilidad integrada para explorar y buscar habilidades/prompts. Se activa cuando los usuarios solicitan la instalación de una habilidad, la búsqueda de un prompt o la mejora de un prompt.

Motor de Orquestación de Equipos de Agentes para la formación de equipos, distribución de tareas, gestión de dependencias y agregación de resultados.

Ejecuta todas las habilidades de verificación del proyecto para generar un informe de validación de patrones integrado. Úselo después de la implementación de funciones, antes del PR y durante la revisión de código.

Esta habilidad de limpieza automática se activa antes de finalizar la sesión, utilizando cuatro subagentes paralelos para detectar actualizaciones de documentos, patrones recurrentes, puntos de aprendizaje y tareas de seguimiento, mientras que un subagente de verificación elimina duplicados y presenta opciones al usuario. Los disparadores incluyen /session-wrap, cierre de sesión, limpieza de sesión y finalización de tarea.

Gestione las actualizaciones de versiones de dependencias principales con análisis de compatibilidad, despliegue por fases y pruebas exhaustivas. Utilícelo al actualizar versiones de frameworks, dependencias principales o al gestionar cambios disruptivos en bibliotecas.

Resume o extrae texto/transcripciones de URLs, podcasts y archivos locales, funcionando como una excelente alternativa para transcribir videos de YouTube.

Aplique la metodología STRIDE para identificar amenazas sistemáticamente. Úsela al analizar la seguridad del sistema, realizar sesiones de modelado de amenazas o crear documentación de seguridad.

Analiza los cambios de sesión para detectar habilidades de validación faltantes. Explora dinámicamente las habilidades existentes, crea nuevas o actualiza las existentes, y luego gestiona el CLAUDE.md del proyecto.

Pipeline de Seguridad - Verificación automatizada para CWE Top 25 y STRIDE.

Motor de Verificación Integrado - Bucle de verificación de contexto fresco basado en subagentes (v6)

Habilidad para detectar y ejecutar automáticamente sistemas de construcción de proyectos.

Optimiza el flujo de trabajo de desarrollo de Claude Code, ofreciendo Context Engineering, Sub-agents, TDD y verificación post-desarrollo. Se activa con el inicio de proyectos CC, la creación de CLAUDE.md/spec.md y comandos como /handoff, /verify, /commit-push-pr, sub-agent/Explore, o solicitudes de desarrollo paralelo con Agent Teams.

Domine técnicas sistemáticas de depuración, herramientas de perfilado y análisis de causa raíz para rastrear errores de manera eficiente en cualquier base de código o pila tecnológica. Úselo al investigar errores, problemas de rendimiento o comportamientos inesperados.

Se activa cuando el usuario solicita una revisión de archivos de frontend (por ejemplo, .tsx, .ts, .js). Soporta tanto revisiones de cambios pendientes como revisiones de archivos enfocadas, aplicando las reglas de la lista de verificación.

Evalúa LLMs en más de 60 benchmarks académicos como MMLU y HumanEval. Es un estándar de la industria utilizado por EleutherAI, HuggingFace y los principales laboratorios para comparar la calidad de modelos, informar resultados académicos y seguir el progreso del entrenamiento, con soporte para HuggingFace, vLLM y APIs.

Sugiere la compactación manual del contexto en intervalos lógicos para preservar el contexto a través de las fases de la tarea, en lugar de una compactación automática arbitraria.

Guía a profesionales de seguridad en la implementación de arquitecturas de seguridad en profundidad, logrando el cumplimiento con marcos de la industria (SOC2, ISO27001, GDPR, HIPAA), realizando modelado de amenazas y evaluaciones de riesgo, gestionando operaciones de seguridad y respuesta a incidentes, e integrando la seguridad a lo largo del SDLC.

Analiza el trabajo de la sesión para convertir automáticamente patrones reutilizables en skills de Claude Code. Esta herramienta analiza activamente las sesiones, verifica duplicados y crea nuevas skills, diferenciándose de otras herramientas de gestión de skills.

Orientación experta para Next.js Cache Components y Partial Prerendering (PPR).

Evalúa modelos de generación de código en HumanEval, MBPP, MultiPL-E y más de 15 benchmarks con métricas pass@k. Este estándar de la industria del Proyecto BigCode, utilizado por las tablas de clasificación de HuggingFace, es ideal para comparar modelos de código y medir la calidad de la generación de código.

Úselo al agregar nuevos mensajes de error a React, o al ver advertencias de "código de error desconocido".

Marco de evaluación formal para sesiones de Claude Code que implementan principios de desarrollo impulsado por evaluación (EDD).