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Busca y descubre artículos académicos en múltiples fuentes, como Semantic Scholar y arXiv, con selección adaptativa de motor. Devuelve resultados clasificados y deduplicados, incluyendo metadatos como autores, año y enlace a PDF.

Lee y analiza artículos académicos (preprints de arXiv, PDFs de conferencias/revistas, ítems de Zotero) en tres profundidades configurables: lectura rápida (2 min), lectura estándar (10 min) o análisis profundo (30 min). Produce resúmenes estructurados que cubren problema, método, innovación clave, resultados, limitaciones, reproducibilidad, suposiciones ocultas y conexiones con otros trabajos del usuario.

Realiza una revisión sistemática de la literatura o del estado del arte para una pregunta de investigación, definiendo dimensiones, construyendo una taxonomía de trabajos previos, identificando brechas y creando una narrativa de posicionamiento para la sección de Trabajo Relacionado de un artículo. Ofrece un análisis estructurado, yendo más allá de una simple lista de artículos, ideal para el inicio de nuevos proyectos de investigación.

Descarga por lotes el texto completo de artículos académicos (PDF/XML) desde una lista de DOIs. Soporta 25 prefijos DOI de 19 editoriales mediante APIs TDM (que requieren suscripción institucional), fuentes de Acceso Abierto y un respaldo basado en navegador para editoriales de pago sin acceso TDM.

Genera figuras académicas con calidad de publicación (diagramas de marco, ilustraciones de pipeline, arquitecturas de sistema, resúmenes de métodos) a partir del texto del método de un artículo y un pie de foto objetivo, utilizando un pipeline multiagente local PaperBanana.

Extrae recomendaciones de artículos de publicaciones en redes sociales y artículos en línea (e.g., Xiaohongshu, WeChat, Twitter, Reddit), identifica los artículos académicos subyacentes, localiza las fuentes originales autorizadas (arXiv, actas de conferencias, DOI) y clasifica la relevancia para la investigación del usuario.

Gestiona una biblioteca de referencias académicas de Zotero mediante APIs local (solo lectura) y web (lectura y escritura), empleando una jerarquía de colecciones estructurada (Bandeja de Entrada / Proyectos Activos / Segundo Plano / Cola de Lectura / Archivo / Meta) y etiquetas de proyecto, estado, prioridad y tipo. Maneja la adición de artículos con metadatos completos, deduplicación, adjunción de notas de procedencia y movimiento de elementos.

Esta habilidad permite a los usuarios descargar PDFs de artículos mediante DOIs. Dirige cada DOI a través de APIs TDM de editoriales y alternativas de acceso abierto, con un método opcional basado en navegador.