tranhieutt

Proporciona patrones de PostgreSQL para optimización de consultas, diseño de esquemas, estrategias de indexación, RLS y seguridad. Úselo al trabajar con archivos SQL de PostgreSQL o cuando el usuario mencione PostgreSQL, Postgres, pgvector, Supabase u optimización de bases de datos.

Proporciona patrones de Prisma ORM para el diseño de esquemas, migraciones, optimización de consultas y modelado de relaciones. Úselo al trabajar con archivos de esquema de Prisma (schema.prisma) o cuando el usuario mencione Prisma, migraciones de Prisma o consultas de Prisma.

Procesa la retroalimentación de la revisión de código sistemáticamente, clasificando los hallazgos, decidiendo corregir o rechazar con evidencia, aplicando las correcciones aprobadas y volviendo a verificar antes de marcar los comentarios como resueltos.

Genera documentación de diseño o arquitectura faltante, trabajando a partir de código o prototipos existentes. Úselo cuando falte documentación para código existente o cuando el usuario mencione documentar una implementación existente o la ingeniería inversa de documentos.

Asegura la creación de una especificación clara y accionable antes de escribir cualquier código de implementación. Previene alucinaciones y la deriva arquitectónica.

Proporciona patrones de arquitectura Spring Boot para APIs REST, servicios en capas, acceso a datos JPA, almacenamiento en caché, procesamiento asíncrono y registro. Úselo al trabajar con archivos Java Spring Boot (*.java, pom.xml) o cuando el usuario mencione Spring Boot, Spring Framework o backend Java.

Proporciona patrones de optimización SQL para el rendimiento de consultas, estrategias de indexación, diseño de esquemas y ajuste de bases de datos. Úselo al optimizar consultas lentas, diseñar índices o ajustar el rendimiento de la base de datos.

Patrones React/Vue agnósticos a frameworks — composición de componentes, hooks, TanStack Query, memoización, límites de error. Úselo para trabajo genérico con React/Vue (Vite, CRA, Storybook); para Next.js App Router / Server Components, use `senior-frontend` en su lugar.

Revisa la prosa en Markdown según las reglas fijadas del estilo de agente v0.3.5 y, opcionalmente, escribe una copia pulida junto a la fuente. Úselo para especificaciones, ADRs, cuerpos de PR, notas de lanzamiento y documentos técnicos cuando la calidad de la prosa o la disciplina de la evidencia sean importantes.

Ejecuta un plan de implementación aprobado, tarea por tarea, con un nuevo subagente implementador para cada paso y dos revisiones. Se usa cuando un plan está aprobado, las tareas son mayormente secuenciales y se requieren controles de calidad sin la sobrecarga completa de orquestación.

Investiga errores, pruebas fallidas, fallos de compilación, problemas de rendimiento y comportamientos inesperados con disciplina de causa raíz antes de proponer o implementar cualquier solución.

Orquesta un equipo de características multifuncional compuesto por gerente de producto, diseñador de UX, desarrollador frontend, desarrollador backend e ingeniero de QA para entregar una característica completa, desde la especificación hasta la implementación probada. Úselo cuando una característica requiera una entrega coordinada de pila completa.

Genera una lista de verificación de validación previa al lanzamiento integral para versiones de software, cubriendo la verificación de la compilación, la preparación para la implementación y el riesgo de lanzamiento. Úselo al preparar el lanzamiento de una versión del producto o cuando el usuario mencione lista de verificación de lanzamiento o validación previa al lanzamiento.

Restaura el estado cognitivo desde un punto de control atómico en .tasks/checkpoints/[task_id].md, permitiendo una recuperación instantánea en el punto exacto de la falla sin volver a ejecutar la tarea completa.

Convierte fallos reales del agente, prompts repetidos, flujos de trabajo específicos del equipo y lecciones duraderas de proyectos en mejores habilidades SDD o entradas de memoria. Úselo cuando el usuario solicite crear/actualizar/refinar habilidades, extraer lecciones reutilizables, mejorar el enrutamiento de habilidades, codificar procesos de equipo o guardar patrones para futuras sesiones.

Genera un grafo de flujo de trabajo multiagente estructurado a partir de un patrón y una lista de agentes, soportando patrones Secuencial, Paralelo, Jerárquico e Iterativo. Es utilizado por @producer para planificar la entrega de características antes de que comience cualquier implementación.

Orquesta al equipo de lanzamiento (gerente de lanzamiento, ingeniero de QA, ingeniero de DevOps y productor) para ejecutar un lanzamiento desde la versión candidata hasta la implementación en producción. Úselo al coordinar un lanzamiento entre QA, DevOps y la gestión de lanzamientos.

Escanea archivos Markdown (.md) en busca de inyección de código malicioso, incluyendo XSS, inyección de prompt, inyección de script, payloads ofuscados y vectores de ataque a la cadena de suministro. Úselo al auditar archivos .md en busca de amenazas de seguridad o cuando el usuario mencione escanear markdown en busca de contenido malicioso.

Realiza una revisión estructurada de hitos, analizando las características entregadas, métricas, bloqueadores y la preparación para la siguiente fase. Úselo al completar un hito o cuando el usuario mencione revisión de hito o puerta de fase.

Proporciona patrones MLOps para pipelines de CI/CD de ML, registros de modelos, monitoreo y detección de desviación de datos. Úselo al configurar infraestructura de ML o cuando el usuario mencione MLOps, despliegue de modelos, pipeline de ML o monitoreo de modelos.

Proporciona patrones NoSQL distribuidos para Cassandra y DynamoDB, cubriendo modelado query-first, diseño de tabla única y estrategias de clave de partición. Úselo al diseñar esquemas NoSQL o cuando el usuario mencione Cassandra, DynamoDB o modelado NoSQL.

Provides code patterns for Google Gemini API integration including text generation, multimodal inputs, and streaming. Use when working with Google AI SDK or when the user mentions Gemini API, Google AI, or Vertex AI.

Executes a hotfix workflow: creates a hotfix branch, applies the targeted fix, runs verification, and prepares release artifacts. Use when a critical production bug needs immediate patching or when the user mentions hotfix or emergency fix.

Validates a software product, service, or feature against readiness gates before advancing to the next delivery phase. Use when planning a phase transition or when the user mentions gate check, phase review, or readiness validation.

Provides GitLab CI/CD pipeline patterns including stages, jobs, artifacts, caching, and environment deployments. Use when working with .gitlab-ci.yml or when the user mentions GitLab CI or GitLab pipelines.

Provides Angular best practices for components, modules, services, and reactive patterns. Use when working with Angular TypeScript files, component templates, NgModules, RxJS observables, or when the user mentions Angular, ng, or Angular CLI.

Records unexpected API behaviors, undocumented caveats, version bugs, or non-obvious workarounds into .claude/memory/annotations.md. Use immediately when an undocumented behavior or surprising caveat is discovered during development.

Reads production/traces/agent-metrics.jsonl and displays a per-agent performance summary table for the current or a specified session. Highlights agents with high error rates or OPEN circuit breaker state.

Enforces project safety constraints by blocking risky operations outside their approved scope during active development. Use when activating a safety guard or constraint for the current session.

Provides the vendored agent-style v0.3.5 prose rule pack as a portable Claude skill. Use when installing, syncing, applying, or auditing SDD Agent-Style support in another project, or when a style-review workflow needs the bundled rules.

Generates the lightweight 3-field handoff summary for cross-domain work and optionally persists a formal handoff artifact for High-risk transfers.

Designs Kubernetes deployments, services, ingress, RBAC, Helm charts, and cluster architecture. Use when working with Kubernetes YAML files or when the user mentions Kubernetes, K8s, Helm, or container orchestration.

Provides Laravel PHP patterns for Eloquent ORM, Artisan commands, queues, middleware, and API resources. Use when working with PHP Laravel files (*.php) or when the user mentions Laravel, Eloquent, or PHP framework.

Defines REST and GraphQL API contracts including endpoints, request/response schemas, auth flows, and versioning strategy. Use when designing a new API, reviewing an API spec, or when the user mentions API design, OpenAPI, or endpoint contracts.

Provides AWS serverless architecture patterns for Lambda, API Gateway, DynamoDB, SQS, and SAM/CDK. Use when working with AWS serverless files (serverless.yml, CDK stacks) or when the user mentions Lambda, API Gateway, serverless, or AWS SAM.

Manages the ADR (Architecture Decision Record) registry. Use when recording tech-stack choices, design patterns, or infrastructure decisions with context, alternatives, and rationale. Supports listing, searching, or creating formal ADR documents.

Designs scalable backend architectures covering microservices, event-driven systems, API gateways, and data stores. Use when designing a backend system or when the user mentions backend architecture, scalability, or distributed systems.

Generates a comprehensive software launch checklist covering technical readiness, customer communications, support, and go-live steps. Use when preparing for a product launch or when the user mentions launch checklist or go-live readiness.

Applies production backend patterns: middleware, error handling, auth, database integration, and API design. Use when working with backend service files or when the user mentions Express, Fastify, NestJS, backend patterns, or service architecture.

Facilitates structured product ideation to define user needs, core value, and product direction. Use when the user wants to explore a new product idea, has a vague concept to develop, or mentions brainstorming or ideation.

Generates a structured changelog from git history following Keep a Changelog format and conventional commits. Use when creating a CHANGELOG.md, preparing release notes, or when the user mentions changelog or release history.

Designs hybrid cloud architectures connecting on-premises infrastructure with public cloud services. Use when designing systems spanning on-prem and cloud, or when the user mentions hybrid cloud or multi-environment architecture.

Creates a structured bug report with reproduction steps, expected vs actual behavior, environment details, and severity assessment. Use when a bug or defect is found and needs to be formally documented.

Provides code patterns for the Anthropic Claude API including streaming, tool use, and prompt caching. Use when working with Anthropic SDK files or when the user mentions Claude API, Anthropic client, or LLM integration.

Designs multi-cloud and hybrid cloud architectures across AWS, GCP, and Azure. Use when designing cloud infrastructure or when the user mentions cloud architecture, AWS, GCP, Azure, or multi-cloud.

Simplifies working code while preserving exact behavior. Use after tests pass, during review feedback, or when code is harder to read, maintain, or verify than it needs to be without changing product behavior.

Conducts a structured technical deep-dive to gather detailed requirements, constraints, and decisions from the user. Use when starting a complex feature or when the user wants to be asked structured clarifying questions before implementation.

Decomposes a product concept into architectural components, domain systems, data models, and integration boundaries. Use when starting system architecture or when the user mentions system design or component breakdown.