vibeeval

Escanea el directorio .claude/ en busca de configuraciones de seguridad incorrectas, secretos expuestos y permisos inseguros.

Aborda la jerarquía de error boundary en React, patrones de UI de fallback, fallback offline-first, mecanismos de reintento y degradación elegante.

Patrones de frontend con React, Next.js y TypeScript, cubriendo diseño de componentes, gestión de estado y rendimiento.

Validación de transición de fase con listas de verificación de artefactos y compuertas APROBADO/FALLO/CONDICIONAL para flujos de trabajo.

Equipo de software de IA para Claude Code: 138 agentes, 295 habilidades, 73 hooks. Es un enjambre multiagente autoaprendizaje con evolución autónoma de habilidades.

Patrones de colas de mensajes con BullMQ, Kafka, RabbitMQ, incluyendo saga, outbox, cola de mensajes fallidos y semántica de exactamente una vez.

Plantillas de comunicación entre agentes, que cubren formatos para traspaso estándar, veredicto de QA (APROBADO/FALLIDO), escalamiento, informes de errores, hallazgos de seguridad y actualizaciones de estado.

Clasificación de la gravedad de los incidentes, plantillas de runbook, análisis de la causa raíz y revisión post-incidente.

Equipo de software de IA para Claude Code, con 138 agentes, 295 habilidades y 73 hooks. Se caracteriza por el autoaprendizaje, un enjambre multiagente y la evolución autónoma de habilidades.

Equipo de software de IA para Claude Code, con 138 agentes, 295 habilidades y 73 hooks. Se caracteriza por su autoaprendizaje, un enjambre multiagente y la evolución autónoma de habilidades.

Asegura el cumplimiento con WCAG 2.2 AA, incorporando patrones ARIA, navegación por teclado y optimización para lectores de pantalla.

Una mascota de terminal que vive en tu statusline, con 12 especies y 5 estadísticas (DEBUGGING, PATIENCE, CHAOS, WISDOM, SPEED). Reacciona a tu flujo de trabajo, feliz con pruebas exitosas, triste con compilaciones fallidas y emocionado en modo swarm, con la especie determinada por el ID de usuario.

Equipo de software de IA para Claude Code, con 138 agentes, 295 habilidades y 73 hooks. Es un enjambre multiagente autoaprendizaje con evolución autónoma de habilidades.

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Patrones de Framer Motion, transiciones de página, carga esqueleto, animaciones vinculadas al desplazamiento e interacciones basadas en gestos para React.

Un pipeline de PR totalmente autónomo que gestiona la creación, CI, corrección de errores, comentarios de revisión y fusión, todo controlado por límites de presupuesto y tiempo.

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Marco de voz, estándares de identidad visual, gestión de la paleta de colores, especificaciones tipográficas y coherencia de marca.

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Sistema de logros estilo Steam con XP, niveles, rachas y árboles de habilidades. Gamifica el flujo de trabajo de desarrollo, ofreciendo 25 logros en 5 categorías.

Un marco para medir y rastrear la calidad de respuesta del agente a lo largo del tiempo, detectando regresiones antes de que lleguen a producción. Úselo al evaluar cambios en el agente, auditar la calidad o establecer líneas de base de rendimiento.

Equipo de software de IA para Claude Code: 138 agentes, 295 habilidades, 73 hooks. Autoaprendizaje, enjambre multiagente y evolución autónoma de habilidades.

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Patrón de tolerancia a fallos y disyuntor para agentes. Detiene a los agentes que cometen errores repetidamente, aplica un tiempo de espera y cambia a un mecanismo de respaldo, previniendo fallos en cascada y bucles de reintento infinitos.

Integración de axe-core, lista de verificación WCAG 2.2 AA, prueba de navegación por teclado, prueba con lector de pantalla y validación de patrones ARIA.

Un equipo de software de IA para Claude Code, compuesto por 138 agentes, 295 habilidades y 73 hooks. Se caracteriza por el autoaprendizaje, un enjambre multiagente y la evolución autónoma de habilidades.

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Prueba el comportamiento del agente y verifica el cumplimiento del protocolo. Mide la adherencia de los agentes a sus roles definidos con pruebas basadas en aserciones, detectando desviación de personalidad, violaciones de rol y regresiones en la calidad de la salida.

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Patrones de diseño de API, versionado, pruebas, validación de esquemas y pruebas de contrato para APIs REST y GraphQL.

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Limpieza post-implementación que elimina el exceso generado por IA, preservando la funcionalidad. Se ejecuta paso a paso con verificación de pruebas después de cada paso, siendo ideal después de que kraken/spark completen una función o cuando una base de código necesite higiene.

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Optimización de costos en la nube, seguimiento de costos de tokens/API, optimización del tiempo de compilación y patrones FinOps.

Patrones ETL/ELT, procesamiento por lotes vs. streaming, idempotencia, marco de calidad de datos y orquestación de pipelines.

Equipo de software de IA para Claude Code, con 138 agentes, 295 habilidades y 73 hooks. Presenta autoaprendizaje, un enjambre multiagente y evolución autónoma de habilidades.

AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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Dockerfile best practices, multi-stage builds, docker-compose, container networking, volume management, and image optimization.