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Utilice esta skill para autenticarse en las APIs de Microsoft Fabric, resolver errores 401 Unauthorized y configurar la audiencia/alcance del token para varios servicios de Fabric. Cubre la tabla completa de audiencia de tokens, el requisito storage.azure.com/.default de OneLake y las variantes de az login.

Esta habilidad es para trabajar con Fabric SQL Database, una Azure SQL Database dentro de un espacio de trabajo Fabric. Es un motor distinto al Fabric Warehouse, compatible con características avanzadas como nvarchar, triggers y CTEs recursivas, y utiliza autenticación exclusiva mediante Entra ID.

Esta habilidad es para Microsoft Fabric Eventstream, enrutando eventos CDC, Event Hubs, Kafka, IoT, HTTP y MQTT a Lakehouse, Eventhouse, Activator o flujos derivados. Cubre varios conectores de origen, incluyendo Azure SQL, PostgreSQL, MongoDB, Cosmos DB CDC, Event Hubs, IoT Hub y Kafka.

Esta habilidad cubre la API de Definición de Modelo Semántico de Fabric (crear, obtener, actualizar), detallando la regla de dos audiencias, la necesidad de incluir todas las partes en las cargas útiles de updateDefinition, la exclusión de .platform, la codificación base64 y las LRO.

Esta habilidad ayuda a solucionar problemas comunes de Microsoft Fabric, incluyendo errores de autenticación (401, 403, inicio de sesión fallido), errores de entidad no encontrada (404, PowerBIEntityNotFound), conflictos de instantáneas y errores de tipo de datos (nvarchar/datetime/money) en Warehouse.

Esta skill cubre PySpark/Spark en notebooks de Microsoft Fabric, abordando restricciones de ingesta de datos, formatos URI de OneLake, configuración de identidad y sesión, mssparkutils, gestión de esquemas de lakehouse y operaciones de mantenimiento de tablas.

Para T-SQL en Fabric Warehouse (NO Fabric SQL Database), esta skill cubre tipos y características no soportadas como FOR XML y CTEs recursivas, además de la evolución del esquema como ADD nullable y DROP COLUMN.

Utilice esta habilidad para crear, editar o conectar marcadores PBIR de Power BI en los archivos bookmarks.json e individuales bookmark.json. Cubre la estructura del marcador, las banderas de opciones y la forma de explorationState.

Para crear o editar page.json/pages.json en la carpeta definition/pages de un informe Power BI PBIR. Cubre propiedades de página de nivel superior como nombre, opciones de visualización, dimensiones, tipo, visibilidad, alineación, orden de página, página activa y fondo del lienzo.

Reglas de autoría de TMDL (Tabular Model Definition Language) para modelos semánticos de Fabric y Power BI. Estas guían la edición de archivos .tmdl, la adición de medidas o columnas, la definición de relaciones, la configuración de particiones de Direct Lake y la depuración de errores de validación, cubriendo sintaxis como tabulaciones, descripciones /// y comillas simples.

Proporciona convenciones para el manejo de errores en notebooks de Fabric, distinguiendo Nivel 1 (falla dura) de Nivel 2 (falla suave con seguimiento por elemento). Cubre estructuras de resultados estándar, configuraciones STRICT y métricas por elemento.

Audita la documentación 'Novedades' de Microsoft Fabric y Power BI para identificar desviaciones desde un commit o fecha anterior, detectando nuevas características, sintaxis, deprecaciones y cambios de herramientas. Úselo para verificaciones mensuales de obsolescencia o auditoría de cambios.

Utilice para configurar instrucciones de IA en un modelo semántico de Power BI, el blob de 10.000 caracteres adjunto a través de "Preparar datos para IA" → "Agregar instrucciones de IA". Se aplica donde Copilot usa el modelo, cubriendo contexto empresarial, terminología, reglas de fecha y más.

Monitoree consultas de Fabric Warehouse utilizando OPTION (LABEL = '...') para el seguimiento y el esquema queryinsights. Tenga en cuenta la retención de 30 días, el retraso de 15 minutos en la aparición de datos y el problema de 'Invalid object name' en almacenes recién creados.

Esta habilidad maneja patrones de la API REST de Microsoft Fabric, incluyendo la lista y paginación de workspaces/ítems, la gestión de operaciones de larga duración con sondeo, la distinción entre IDs de elemento en tiempo de ejecución y logical IDs de la plataforma, y el patrón de creación 201-o-202.

Configure Agentes de Datos de Microsoft Fabric (GA Marzo de 2026) para Q&A conversacional, aprovechando las APIs de Azure OpenAI Assistant. Soporta hasta cinco fuentes de datos como Lakehouse, Warehouse y Microsoft Graph, cubriendo cuatro capas de configuración, incluyendo instrucciones del agente y consultas de ejemplo.

Esta habilidad es para Microsoft Fabric Eventhouse / KQL Database, cubriendo detalles de conexión como URI del clúster a través de REST kqlDatabases y patrones az rest. También incluye aspectos de autoría como la evolución segura del esquema con .create-merge, varios métodos de ingesta, políticas de streaming, mapeos de datos y políticas de gestión.

Esta habilidad permite usar la CLI pbir para inspeccionar o editar informes PBIR locales de Power BI. Cubre la sintaxis de rutas con sufijos de tipo, patrones glob y notación de puntos, junto con grupos verbo-sustantivo para varios componentes de informe y verbos de descubrimiento.

Gestiona la Biblioteca de Variables de Microsoft Fabric como configuración-como-código para parametrizar notebooks y pipelines en diferentes entornos. Detalla los archivos de definición, los tipos de variables soportados y el consumo en notebooks a través de `notebookutils.va`.

Esta habilidad es para trabajar con carpetas PBIP (Power BI Project), el formato de desarrollador basado en texto que reemplaza los archivos binarios .pbix. Cubre la estructura de carpetas, archivos de punto de entrada, tipos de informe (byPath vs byConnection), versionado .pbism y extracción de PBIX a PBIP.

Se utiliza para crear cuerpos de filtro en informes PBIR de Power BI (report.json, page.json, visual.json filterConfig.filters). Cubre ámbitos (Informe, Página, Visual), tipos de filtro (Categórico, Avanzado, TopN, etc.) y la forma del cuerpo del filtro (Versión 2, alias From[], Where[] usando SourceRef.Source).

Utilice al crear o editar un tema JSON de informe de Power BI. Cubre propiedades de tema de nivel superior como nombre, paleta de colores, colores semánticos, sentimiento, clases de texto y estilos visuales, además de la herencia.

Úselo para editar archivos visual.json en la carpeta visuals/ de un informe Power BI PBIR. Cubre la estructura de nivel superior, incluyendo visual vs visualGroup, filterConfig e isHidden a nivel raíz, así como sufijos literales de expresión como 'text', 14D, 14L, 2.4M, '#FF0000', datetime y null.

Esta habilidad cubre el modelo de seguridad y permisos de Fabric, detallando sus tres capas: roles de espacio de trabajo (Admin, Member, Contributor, Viewer), permisos a nivel de elemento (Read, ReadData, ReadAll) y SQL GRANT/DENY/REVOKE. También explica cómo los roles Admin, Member y Contributor pueden omitir RLS/CLS/DDM.

Utilice al añadir formato condicional a un visual de Power BI, como colores de barra/columna por punto, gradientes divergentes, colores de segmento de línea, transparencia de marcador, barras de datos o iconos condicionales. Admite tres enfoques: basado en medidas (usando tokens de tema), gradientes lineales FillRule y Conditional.Cases basados en reglas.

Esta habilidad le guía en la creación y construcción de nuevos informes de Power BI de principio a fin a partir de un modelo semántico publicado, utilizando la CLI pbir. Cubre un flujo de trabajo de 10 pasos, incluyendo requisitos, descubrimiento de campos del modelo, andamiaje de informes, gestión de páginas y diseño de jerarquía visual.

Esta habilidad utiliza el Fabric CLI `fab`, una interfaz estilo sistema de archivos para Fabric y Power BI REST. Cubre la sintaxis de rutas, la reutilización de autenticación de `az login` y comandos de navegación.

Revisa código para verificar su corrección, convenciones de nomenclatura, estilo, manejo de errores, seguridad y escalabilidad. Útil al revisar código, verificar diferencias, auditar funciones o consultar sobre la calidad del código, cubriendo Python, PySpark, SQL, KQL, DAX y patrones de ingeniería de datos.

Utilice Fabric Materialized Lake Views (MLVs) con CREATE MATERIALIZED LAKE VIEW Spark SQL (GA Marzo 2026) y el decorador PySpark @fmlv.materialized_lake_view en un lakehouse con esquema habilitado. Soporta la sintaxis completa para la gestión de MLVs, incluyendo reglas de calidad de datos, particionamiento y actualización óptima.

Automatice un modelo abierto de Power BI Desktop a través de su proxy localhost de Analysis Services, usando TOM para metadatos y ADOMD.NET para DAX. Cubre la configuración de PowerShell con DLLs NuGet de AMO/TOM + ADOMD, descubrimiento del puerto y conexión al modelo para operaciones como SaveChanges.