← Volver al catálogo Compare two sessions side-by-side using Agent Monitor data — per-model token usage (input/output/cache_read/cache_write + compaction baselines), pricing engine cost breakdowns, workflow intelligence (complexity scores, tool flow transitions, subagent effectiveness), session metadata (thinking_blocks, turn_count, turn_duration_ms, usage_extras), and full event timelines with all 10+ event types.
Ver en GitHub ↗ Copiar URL del repo Copiar enlace del SKILL.md Licencia: MIT Cómo agregar Copiar comando /plugin marketplace add hoangsonww/Claude-Code-Agent-Monitor El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
Para el autor de la skill
Muestra que tu skill está catalogada en Skillteca, genera backlink y tráfico rastreable.
Markdown HTML
[](https://www.skillteca.com.br/skills/claude-code-agent-monitor-mpsjmu4x?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge) Copiar snippet Kit de herramientas para interactuar y probar aplicaciones web locales usando Playwright. Permite verificar la funcionalidad del frontend, depurar el comportamiento de la UI, capturar capturas de pantalla del navegador y ver los registros del navegador.
Design e Frontend #test por anthropics
Aplica los colores y la tipografía oficiales de la marca Anthropic a cualquier artefacto que se beneficie de su identidad visual. Úselo cuando se apliquen pautas de estilo, formato visual o estándares de diseño de la empresa.
Design e Frontend por anthropics
Crea interfaces frontend distintivas y de grado de producción con alta calidad de diseño, generando código creativo y pulido y diseño de UI que evita la estética genérica de IA. Úsela para construir componentes web, páginas y aplicaciones, o para estilizar/embellecer UIs web.
Design e Frontend #css #ai por anthropics
Suite de herramientas para crear artefactos HTML elaborados y multicomponente para claude.ai, utilizando tecnologías web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Úselo para artefactos complejos que requieran gestión de estado, enrutamiento o componentes shadcn/ui, no para artefactos HTML/JSX simples de un solo archivo.
Design e Frontend #css #ai por anthropics
Alerta por categoría
Un email corto con solo las skills nuevas de Design e Frontend. 4 minutos de lectura, sin spam, te das de baja con un clic.
Confirmas tu email en el primer envío. Sin spam. Te das de baja con un clic.
Session Compare
Compare two Claude Code sessions side-by-side using Agent Monitor data.
Input
The user provides: $ARGUMENTS
This may be:
Two session IDs: "abc123 def456"
"best vs worst" — compare highest and lowest productivity sessions
"latest 2" — compare the two most recent sessions
A session ID + "vs average" — compare one session against the baseline
Procedure
Identify sessions to compare :
If two IDs given: fetch both from http://localhost:4820/api/sessions/{id}
If "best vs worst": fetch sessions, score by completion + cost efficiency, pick extremes
If "latest 2": GET /api/sessions?limit=2 (default sort: most recently updated first)
If "vs average": fetch session + compute averages from last 50 sessions
Gather detailed data for each session:
Session metadata: GET /api/sessions/{id}
Events: GET /api/events?session_id={id}
Agents: GET /api/agents?session_id={id}
Cost: GET /api/pricing/cost/{id}
Build comparison :
Overview Comparison
Metric Session A Session B Difference Status completed error — Model sonnet-4 sonnet-4 same Duration 12m 34s 45m 12s +32m 38s Total Cost $0.0234 $0.1456 +522% Events 45 187 +315% Tools Used 8 12 +4 Error Count 0 7 +7 Agents 2 5 +3
Token Comparison
Token Type Session A Session B Difference Input N N ±N% Output N N ±N% Cache Read N N ±N% Cache Write N N ±N% Efficiency N% N% ±N%
Tool Usage Comparison
Tools unique to Session A
Tools unique to Session B
Shared tools with usage count comparison
Error rate per tool in each session
Timeline Comparison
Side-by-side event timeline
Where sessions diverged in approach
Key decision points that led to different outcomes
Agent Activity Comparison
Agent counts and types
Subagent strategy differences
Agent success rates
Analysis :
Why one session was more efficient/successful than the other
Key decisions that made the difference
Lessons to apply to future sessions
Output Format
Present as a side-by-side comparison report with:
Executive comparison summary (which session was "better" and why)
Structured comparison tables with color-coded differences (green = better, red = worse)
A "Lessons Learned" section with actionable takeaways
Overall winner declaration with justification
Leer descripción completa↓
Comentarios · Sin comentarios Aún no hay comentarios. Sé el primero.