Conversation Knowledge Extractor
核心功能
从当前对话窗口中深度提取和结构化知识,生成详细的个人知识库文档。
工作流程
步骤1:对话全览分析
首先快速浏览整个对话窗口,识别:
- 对话轮次总数
- 主要话题数量(可能有多个主题交织)
- 话题类型(学术写作、学术探讨、技术任务、其他)
- 关键转折点(话题切换、重要突破)
步骤2:话题分类与深度提取
根据识别出的话题类型,使用对应的提取模板:
学术写作类(优先级最高,最详细)
- 使用
references/academic-writing-template.md模板 - 完整记录修改前后对比
- 深度分析写作偏好和习惯
- 详细程度:3000-5000字
学术探讨类
- 使用
references/academic-discussion-template.md模板 - 记录思考过程和论证逻辑
- 详细程度:2000-3000字
技术任务类
- 使用 `references/technical-task-templat
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]