为 Datadata 平台编写 DQL 数据处理脚本 — 基于 Starlark 的扩展脚本语言，支持 DataFrame/Series 操作、SQL 查询、HTTP 请求等。当用户需要编写数据转换、数据清洗、数据生成或自定义数据处理逻辑时使用此 skill。
/plugin marketplace add datadata-team/datadata-skills
El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
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Utilice esta habilidad para cualquier tarea que involucre archivos de hoja de cálculo como entrada o salida principal, como abrir, leer, editar, corregir, crear o convertir archivos .xlsx, .xlsm, .csv o .tsv.
Busca en la base de datos de memoria persistente entre sesiones de claude-mem. Úselo para responder preguntas sobre soluciones anteriores o recuperar trabajo de sesiones pasadas.
Genera un resumen narrativo semanal de la línea de tiempo Claude-mem de un proyecto, dividiéndola en archivos por semana ISO y utilizando subagentes para producir capítulos semanales. Ideal para "resúmenes semanales" o "capítulos narrativos" del historial de un proyecto.
Esta habilidad explica cómo claude-mem captura observaciones, cuándo se activa la inyección de memoria y dónde residen sus datos.
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DQL 是基于 Starlark 的自定义脚本语言，扩展了 Starlark 的语法和标准库，提供数据处理、HTTP 网络调用等能力。
return 语句DQL 脚本实际是一个函数的 body，最后必须有 return 语句返回数据，否则执行结果为空。
# ✅ 正确
df = query("SELECT * FROM users")
return df
# ❌ 错误：没有 return，结果为空
df = query("SELECT * FROM users")
禁止仅凭本文档就编写 DQL 代码。 本文档只是索引，实际 API 签名、参数、返回值以 references 为准。编写代码前至少阅读以下对应文档：
| 场景 | 必读文档
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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