experiment-bridge

Name: experiment-bridge
Rating: 5 (1 reviews)
Author: Unimposing-electroscope363

Workflow 1.5: Bridge between idea discovery and auto review. Reads EXPERIMENT_PLAN.md, implements experiment code, deploys to GPU, collects initial results. Use when user says \"实现实验\", \"implement experiments\", \"bridge\", \"从计划到跑实验\", \"deploy the plan\", or has an experiment plan ready to execute.

1estrellas

Actualizado hace 9 días

Ver en GitHub ↗Licencia: MIT

Cómo agregar

/plugin marketplace add Unimposing-electroscope363/Auto-claude-code-research-in-sleep

El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.

Para el autor de la skill

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[![Listada na Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/experiment-bridge-mpy2oubr/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/experiment-bridge-mpy2oubr?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)

#deploy #ai #markdown

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Workflow 1.5: Experiment Bridge

Implement and deploy experiments from plan: $ARGUMENTS

Overview

This skill bridges Workflow 1 (idea discovery + method refinement) and Workflow 2 (auto review loop). It takes the experiment plan and turns it into running experiments with initial results.

Workflow 1 output:                    This skill:                        Workflow 2 input:
refine-logs/EXPERIMENT_PLAN.md   →   implement → deploy → collect   →   initial results ready
refine-logs

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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