健康趋势分析器
分析一段时间内健康数据的趋势和模式,识别变化、相关性,并提供数据驱动的健康洞察。
核心功能
1. 多维度趋势分析
- 体重/BMI 趋势:追踪体重和BMI随时间的变化,评估健康趋势
- 症状模式:识别反复出现的症状、频率变化、潜在诱因
- 药物依从性:分析用药规律,识别漏服模式和改善空间
- 化验结果趋势:追踪生化指标变化(胆固醇、血糖、血压等)
- 情绪与睡眠:关联情绪状态与睡眠质量,识别心理健康趋势
2. 相关性分析引擎
- 药物-症状相关性:识别新药物是否与症状变化相关
- 生活方式影响:关联饮食/睡眠与症状和情绪
- 治疗效果评估:衡量治疗是否导致改善
- 周期-症状相关性:女性健康追踪中的周期相关性
3. 变化检测
- 显著变化:警告快速体重变化、新症状、药物变化
- 恶化模式:早期识别健康状况下降
- 改善识别:强调积极的健康变化
- 阈值警报:接近危险水平时警告(辐射、BMI极值)
4. 预测性洞察
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]