Enforces Karpathy's 4 LLM-coding principles (Think Before Coding, Simplicity First, Surgical Changes, Goal-Driven Execution). Auto-fires whenever the user requests writing, editing, refactoring, fixing, or adding code. Blocks drive-by refactoring, over-engineering, and speculative changes; demands clarification before implementation, minimum code, surgical edits, and conversion of tasks into verif
/plugin marketplace add Mrbaeksang/ai-project-audit
El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
Para el autor de la skill
Muestra que tu skill está catalogada en Skillteca, genera backlink y tráfico rastreable.
[](https://www.skillteca.com.br/skills/karpathy-discipline?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)
Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Cree nuevas habilidades, modifique y mejore las existentes, y mida su rendimiento. Se utiliza para desarrollar, editar, optimizar, probar y comparar habilidades, así como para refinar sus descripciones para una mejor precisión de activación.
Esta habilidad agrupa los backlogs de issues de GitHub por causa raíz en issues maestras de plan, redirige las issues relacionadas y agrupa los PRs de corrección arquitectónica para cerrar clusters atómicamente. Es ideal para clasificar y consolidar numerosas issues que comparten defectos subyacentes, o para construir una serie de planes o una hoja de ruta.
Captura las acciones de su agente entre sesiones, las comprime con IA e inyecta contexto relevante en interacciones futuras. Compatible con Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode y más.
Alerta por categoría
Un email corto con solo las skills nuevas de Desenvolvimento. 4 minutos de lectura, sin spam, te das de baja con un clic.
Confirmas tu email en el primer envío. Sin spam. Te das de baja con un clic.
Source: Andrej Karpathy on LLM coding pitfalls.
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
Entra para comentar. Entrar
