ml-config-manager

Name: ml-config-manager
Author: nishide-dev

Generate and manage Hydra configuration files for machine learning experiments. Use when creating new configs (model, data, trainer, logger, experiment, sweep), organizing config hierarchies, or setting up hyperparameter sweeps with Optuna.

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Actualizado hace 2 meses

Ver en GitHub ↗Licencia: MIT

Cómo agregar

/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research

El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.

Para el autor de la skill

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[![Listada na Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ml-config-manager/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-config-manager?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)

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ML Configuration Management

Generate and manage Hydra configuration files for machine learning experiments with PyTorch Lightning.

Quick Reference

Template Files Available:

templates/model-config.yaml - Model architecture configuration
templates/data-config.yaml - Dataset and DataLoader configuration
templates/trainer-config.yaml - PyTorch Lightning Trainer configuration
templates/experiment-config.yaml - Complete experiment composition
templates/gnn-config.yaml

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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