Debug common ML training issues (NaN loss, OOM, slow training, convergence problems) and provide solutions. Use when training fails, metrics don't improve, or encountering errors like NaN loss, CUDA OOM, or slow convergence.
/plugin marketplace add nishide-dev/claude-code-ml-research
El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
Para el autor de la skill
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-debug-nishide-dev?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)
Automatiza interacciones del navegador con estado de página persistente. Úselo para navegar por sitios web, rellenar formularios, tomar capturas de pantalla, extraer datos web, probar aplicaciones o automatizar flujos de trabajo del navegador.
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to
Úselo cuando necesite hacer preguntas sobre una base de código o comprender código usando un grafo de conocimiento.
Lanza el panel web interactivo para visualizar el grafo de conocimiento de una base de código.
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Systematic debugging guide for machine learning training issues with PyTorch Lightning.
Identify your problem category:
| Symptom | Category | Quick Check |
|---|---|---|
NaN or Inf in loss | Loss Issues | Check learning rate, gradient clipping |
| Training loss >> validation loss | Overfitting | Add regularization, data augmentation |
| Both losses high | Underfitting | Increase model capacity, train longer |
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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