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ml-training-window-assessor

Assess whether a training window can be extended by adding a new data source (e.g., CRM-only features to bypass behavioral data limitations). Use when: (1) the user asks "can we train on more data?", "how far back can we go?", "can we extend the training window?", or "our model only has N months of data", (2) a multi-output model has different effective training windows per output due to dynamic l

0estrellas
Actualizado hace 2 meses

Ver en GitHub ↗Licencia: MIT

Cómo agregar

/plugin marketplace add wan-huiyan/ml-training-window-assessor

El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.

Para el autor de la skill

Pega en el README de tu repo

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Listada na Skillteca
[![Listada na Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ml-training-window-assessor/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ml-training-window-assessor?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)

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