Review research code for reproducibility and quality, extract the paper's main empirical claims, compare paper to code, and write a constructive markdown report. Designed for quantitative marketing / economics projects with LaTeX papers and R or Python code.
/plugin marketplace add ericluo04/claude-academic-workflow
El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
Para el autor de la skill
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Automatiza interacciones del navegador con estado de página persistente. Úselo para navegar por sitios web, rellenar formularios, tomar capturas de pantalla, extraer datos web, probar aplicaciones o automatizar flujos de trabajo del navegador.
Browser automation CLI for AI agents. Use when the user needs to interact with websites, including navigating pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting data, testing web apps, or automating any browser task. Triggers include requests to "open a website", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "test this web app", "login to
Úselo cuando necesite hacer preguntas sobre una base de código o comprender código usando un grafo de conocimiento.
Lanza el panel web interactivo para visualizar el grafo de conocimiento de una base de código.
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Source. This skill is adapted from
claesbackman/AI-research-feedback. The 5-phase design (Discovery → Paper Analysis → Parallel Code Review → Synthesis → Report) is Claes Bäckman's; this fork tunes the language stack to R / Python (no Stata) and the project conventions to quantitative-marketing layouts.
Review a research project's paper and code for reproducibility, code quality, and paper-code alignment. Be co
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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