Transcribe audio to text with Whisper models via inference.sh CLI. Models: Fast Whisper Large V3, Whisper V3 Large. Capabilities: transcription, translation, multi-language, timestamps. Use for: meeting transcription, subtitles, podcast transcripts, voice notes. Triggers: speech to text, transcription, whisper, audio to text, transcribe audio, voice to text, stt, automatic transcription, subtitles
/plugin marketplace add bg-szy/TOP-SKILLS
El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/speech-to-text-bg-szy?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)
Guía a los usuarios a través de un flujo de trabajo estructurado para la coautoría de documentación, propuestas, especificaciones técnicas y contenido similar. Ayuda a transferir contexto de manera eficiente, refinar el contenido mediante iteración y verificar su efectividad para los lectores.
Crea arte algorítmico original usando p5.js, aleatoriedad con semilla y exploración interactiva de parámetros. Úselo para solicitudes de arte generativo, campos de flujo o sistemas de partículas, asegurando la no violación de derechos de autor.
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Transcribe audio to text via inference.sh CLI.
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
infsh app run infsh/fast-whisper-large-v3 --input '{"audio_url": "https://audio.mp3"}'
Install note: The install script only detects your OS/architecture, downloads the matching binar
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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