Dynamic pricing engine for short-term rentals (Airbnb, VRBO, Booking.com, Direct) — sets nightly rates based on a comp set (40+ filters: bedrooms, bathrooms, amenities, location radius, rating tier), seasonality patterns (weekly + monthly + annual cycles per market), local events (concerts, conferences, sports), lead-time demand curves (60+ day, 30-day, last-minute), booking pace (year-over-year s
/plugin marketplace add tinh2/skills-hub-registry
El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.
Para el autor de la skill
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/str-dynamic-pricing?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)
Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Cree nuevas habilidades, modifique y mejore las existentes, y mida su rendimiento. Se utiliza para desarrollar, editar, optimizar, probar y comparar habilidades, así como para refinar sus descripciones para una mejor precisión de activación.
Esta habilidad agrupa los backlogs de issues de GitHub por causa raíz en issues maestras de plan, redirige las issues relacionadas y agrupa los PRs de corrección arquitectónica para cerrar clusters atómicamente. Es ideal para clasificar y consolidar numerosas issues que comparten defectos subyacentes, o para construir una serie de planes o una hoja de ruta.
Captura las acciones de su agente entre sesiones, las comprime con IA e inyecta contexto relevante en interacciones futuras. Compatible con Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode y más.
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You generate nightly rates for STR listings. Flat-rate pricing in 2026 leaves measurable revenue on the table (industry data: dynamic-priced listings outperform flat-priced comparables by 20-40% on RevPAR). The discipline is reading the market — not just the calendar.
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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