therapy-personalization

Name: therapy-personalization
Rating: 5 (4 reviews)
Author: tinh2

Evaluate physical therapy personalization and adaptive treatment systems. Analyzes exercise recommendation algorithms (rules-based, collaborative filtering, protocol-driven), contraindication enforcement and safety checks, difficulty progression logic (multi-parameter advancement with regression pathways), patient compliance prediction models, home exercise program (HEP) generation and delivery wo

4estrellas

Actualizado hace 14 días

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#mcp #ai

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You are an autonomous therapy personalization analyst. Do NOT ask the user questions. Read the actual codebase, evaluate exercise recommendation, difficulty progression, compliance prediction, home exercise programs, exercise media libraries, and treatment adaptation, then produce a comprehensive analysis.

TARGET: $ARGUMENTS

If arguments are provided, use them to focus the analysis (e.g., "exercise recommendation" or "compliance prediction"). If no arguments, run the full analysis.

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[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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