Explorar skills

Framework de computación cuántica de IBM. Úselo para hardware IBM Quantum, cargas de trabajo de producción con Qiskit Runtime o herramientas de optimización de IBM, siendo ideal para la ejecución en hardware IBM, mitigación de errores cuánticos y computación cuántica empresarial.

UMAP es una técnica rápida de reducción de dimensionalidad no lineal para datos de alta dimensión, útil para visualización 2D/3D, preprocesamiento de agrupamiento (HDBSCAN) y aprendizaje supervisado/paramétrico.

Cree diagramas SVG profesionales con tema oscuro para diversas visualizaciones técnicas y conceptuales, como arquitectura, diagramas de flujo y procesos de sistema.

Úselo cuando el usuario solicite escribir consultas SQL, optimizar el rendimiento de la base de datos, generar migraciones, explorar esquemas de bases de datos o trabajar con ORMs como Prisma, Drizzle, TypeORM o SQLAlchemy.

Habilidad avanzada de Scrum Master para análisis y coaching de equipos ágiles basados en datos. Analiza datos de sprint de Jira para asistir en la planificación de sprints, seguimiento de velocidad y salud del equipo.

Auditar conjuntos de datos para verificar su completitud, consistencia, precisión y validez. Analizar distribuciones de datos, detectar anomalías y valores atípicos, identificar problemas estructurales y elaborar un plan de remediación accionable.

Utilice cuando el usuario solicite diseñar esquemas de bases de datos, planificar migraciones de datos, optimizar consultas, elegir entre SQL y NoSQL, o modelar relaciones de datos.

Úselo al escribir SQL para Snowflake, construir pipelines de datos con Dynamic Tables o Streams/Tasks, usar funciones de IA de Cortex, crear Cortex Agents, escribir Snowpark Python, configurar dbt para Snowflake o solucionar errores de Snowflake.

Habilidad en ingeniería de datos para construir pipelines de datos escalables, sistemas ETL/ELT e infraestructura de datos. La experiencia incluye Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka y el stack de datos moderno, cubriendo modelado de datos, orquestación de pipelines, calidad de datos y DataOps.

Open the context-mode Insight analytics dashboard in the browser. Shows personal metrics: session activity, tool usage, error rate, parallel work patterns, project focus, and actionable insights. First run installs dependencies (~30s). Subsequent runs open instantly. Trigger: /context-mode:ctx-insight

Use context-mode tools (ctx_execute, ctx_execute_file) instead of Bash/cat when processing large outputs. Triggers: "analyze logs", "summarize output", "process data", "parse JSON", "filter results", "extract errors", "check build output", "analyze dependencies", "process API response", "large file analysis", "page snapshot", "browser snapshot", "DOM structure", "inspect page", "accessibility tree

Use when optimizing PostgreSQL queries, configuring replication, or implementing advanced database features. Invoke for EXPLAIN analysis, JSONB operations, extension usage, VACUUM tuning, performance monitoring.