Explorar skills

Realiza análisis estratégico profundo para empresas de cartera SaaS B2B, empleando datos de CRM, transcripciones de llamadas y evidencia de entrevistas para identificar razones de victoria/derrota, ICP, posicionamiento competitivo y brechas de características.

Entrevistador de especificaciones con conocimiento de la base de código. Analiza el proyecto, realiza una entrevista individual rigurosa con objeciones activas, valida las elecciones tecnológicas con datos de adopción en el mundo real y produce una especificación de grado de producción.

Esta habilidad rastrea los cambios semanales en los hábitos de uso de Claude Code para identificar mejoras. Se activa con solicitudes de revisión semanal, seguimiento de hábitos o para verificar mejoras a lo largo del tiempo, centrándose en el análisis de series temporales.

Extrae subtítulos y transcripciones de videos de YouTube usando yt-dlp. Úselo para transcribir, obtener subtítulos, extraer el contenido hablado, resumir o conseguir metadatos de videos de YouTube. Soporta subtítulos automáticos y manuales en cualquier idioma.

Un marco diario de análisis pre-mercado para la evaluación direccional intradía de Nifty. Realiza un análisis en dos fases (noche anterior y pre-mercado matutino) para emitir un sesgo direccional, nivel de convicción y una evaluación completa del estado del mercado.

Esta herramienta proporciona inteligencia integral para SEO local, incluyendo seguimiento de ranking por geo-grid, auditoría de perfil GBP, inteligencia de reseñas multiplataforma, verificación NAP, mapeo de radio de competidores y generación de esquema LocalBusiness. Ofrece tres niveles de capacidad: gratuito, DataForSEO para inteligencia completa y DataForSEO + Google para máxima cobertura.

Number of times to repeat the message

Una API de inteligencia de mercado multi-activos para agentes de IA, que ofrece más de 130 endpoints para detección de regímenes macro, puntuación de riesgo, señales de trading, alertas de ballenas, análisis DeFi, opciones de BTC y mucho más.

Úselo al entrenar, depurar, exportar o aplicar adaptadores de Apple Foundation Models localmente en Macs con memoria limitada, o cuando aparezcan problemas de memoria con el toolkit AFM, .fmadapter, QLoRA, esquema de dataset, launchd o MLX.

Actúa como el segundo cerebro virtual del usuario, extrayendo datos de su cuenta Timeln para aplicar el análisis de brechas MECE y el marco PARA. Luego, proporciona recomendaciones claras de aprendizaje/acción y, opcionalmente, una visualización de grafo de conocimiento D3.