Explorar skills

Edición de archivos segura y confiable con validación y depuración, ideal para código, configuraciones o marcado (HTML, JSON, Python, JS). Previene errores comunes como nombres de parámetros incorrectos o cambios no deseados, incorporando validación, verificación de búsqueda y estrategias de reversión.

Paquete de habilidades de JUnit 5 para crear, depurar, modernizar, documentar y enrutar flujos de trabajo de prueba JVM.

Inspecciona una base de código, detecta la pila de pruebas y planifica o escribe pruebas unitarias y de componentes aisladas de forma segura.

Motor de optimización de prompts de 4 pases que combina 7 habilidades en una tubería que garantiza 5/5 en todas las dimensiones de calidad. Toma un prompt de usuario y devuelve una versión optimizada con un informe de puntuación completo.

Evite las alucinaciones de Terraform/OpenTofu diagnosticando y corrigiendo modos de falla: rotación de identidad, exposición de secretos, errores de radio de explosión, desviación de CI y brechas en las puertas de cumplimiento. Úselo al generar, revisar, refactorizar o migrar IaC y al construir pipelines de entrega/prueba.

Optimiza la colaboración de codificación de Claude al contrarrestar las debilidades de los LLM y aprovechar sus fortalezas como la tenacidad y la iteración. Úselo para cualquier tarea de codificación, revisión de código, discusión de arquitectura o conversación de desarrollo de software, activándose con solicitudes de código, depuración o refactorización.

Analiza repositorios de GitHub, herramientas o frameworks de IA para extraer sus mejores capacidades en habilidades nativas de OpenClaw, ideal para replicar funcionalidades o crear nuevas skills a partir de proyectos externos.

Esta skill realiza una prueba de humo segura en un PR de Vercel Edge Middleware antes de la fusión, alternando la Protección de Implementación y ejecutando curl anónimo en múltiples encabezados de Host para verificar metadatos SEO. Tras restaurar la protección, genera un comentario en el PR con el resultado y una recomendación de fusión, siendo ideal para PRs que afectan Vercel Edge Middleware o dominios personalizados.

Esta habilidad elimina comportamientos indeseables de la IA, como la adulación, los preámbulos y la excesiva cautela, de las respuestas. Se aplica a todas las tareas de asistencia al usuario, desde ayuda con código hasta conversaciones generales, para reducir la frustración.

Una investigación de causa raíz en 4 fases para cualquier problema técnico, como errores, fallos de prueba o comportamiento inesperado. Impone encontrar la causa raíz antes de intentar soluciones, sin permitir arreglos aleatorios.

Analiza la sesión actual de Claude Code (historial de conversación y archivos de código modificados) para detectar errores, deuda técnica, regresiones y problemas de rendimiento, creando issues estructuradas de GitHub tras la aprobación del usuario.

Analiza la lógica del código fuente, genera diagramas de flujo Mermaid o diagramas de arquitectura SVG y los renderiza como imágenes PNG. Soporta 15 temas, 5 estilos visuales, un sistema gráfico semántico y más de 40 iconos de productos.