Explorar skills

La característica o área a auditar (opcional)

Asistente de análisis de inteligencia de mercado negro/gris, basado en JDArmy/BREAK, para equipos de control de riesgos, antiabuso, antifraude, confianza y seguridad, y seguridad empresarial. Apoya el análisis de diversos casos de fraude y abuso, como el relleno de credenciales y la manipulación de contenido.

Realiza auditorías de seguridad previas a la implementación para proyectos web, especialmente los 'vibe-coded'. Active esta habilidad para revisar proyectos en busca de vulnerabilidades, realizar escaneos antes del despliegue, o abordar cualquier preocupación de seguridad previa al lanzamiento, incluyendo proyectos creados con IA.

Escáner de seguridad impulsado por IA — detecta vulnerabilidades, secretos filtrados y riesgos de dependencia en cualquier base de código.

Utilice al generar código Java para aplicaciones web, APIs o sistemas empresariales. Previene vulnerabilidades del OWASP Top 10 en Spring Boot, Jakarta EE y Java puro.

Realiza revisiones de código exhaustivas con feedback accionable y priorizado. Cubre corrección, seguridad, rendimiento, legibilidad y mejores prácticas en todos los lenguajes.

Realiza revisiones de código exhaustivas con retroalimentación accionable y priorizada. Cubre corrección, seguridad, rendimiento, legibilidad y mejores prácticas en todos los lenguajes.

Prepare sistemáticamente un repositorio o proyecto para su lanzamiento público o de código abierto. Esto incluye la preparación previa al código abierto, saneamiento del repositorio, creación de documentación esencial (READMEs, licencias), endurecimiento de .gitignore, verificaciones de contenido sensible y preparación para CI/lanzamiento.

Realiza auditorías exhaustivas de seguridad, rendimiento y compatibilidad de recursos FiveM. Detecta puertas traseras, RATs, inyección SQL, explotación de eventos, vulnerabilidades NUI, ataques a la cadena de suministro y patrones de malware en frameworks como ESX, QBCore, QBox, ox_lib y ND_Core.

Se utiliza para configurar, instalar, auditar, actualizar, reparar o sincronizar un 'AI harness' local del proyecto para el repositorio actual. Inspecciona el repositorio, realiza una entrevista para definir valores predeterminados y barreras de ejecución, y luego crea o actualiza los archivos AGENTS.md, CLAUDE.md, GEMINI.md, PROJECT_HARNESS.md, harness-contract.json y harness-runtime.json.

Auditoría interactiva de la salud del código base, cubriendo 8 dimensiones: Arquitectura, Seguridad, Rendimiento, Mantenibilidad, Pruebas, Documentación, Dependencias y Calidad. Cero dependencias.

Bug Hunter v1.1.0 Busca y detecta sistemáticamente posibles errores en el código, incluyendo vulnerabilidades de seguridad, problemas de seguridad nula, condiciones de contorno, lagunas en el manejo de excepciones, defectos lógicos, code smells y problemas de concurrencia.