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abaqus-lhs-batch-dataset

Gera um conjunto de dados de treinamento Abaqus FEA para modelos substitutos/ML, utilizando amostragem Latin Hypercube ou de padrão esparso sobre um vetor de design parametrizado. Ele gerencia a submissão de jobs em lote, recuperação de falhas e escreve um índice unificado do conjunto de dados, ideal para varrer parâmetros de design ou construir conjuntos de treinamento.

6estrelas
Atualizado há 5 meses

Ver no GitHub ↗ Licença: MIT

Como adicionar

/plugin marketplace add Haibarakiku/abaqus-ml-skills

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

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[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/abaqus-lhs-batch-dataset/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/abaqus-lhs-batch-dataset)
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Abaqus LHS Batch Dataset Generator

End-to-end workflow for producing FEA training datasets from a parameterized Abaqus model. Designed for surrogate model training (Ridge, MLP, Gaussian Process, etc.) where you need hundreds to thousands of FEA samples covering a design space.

When to Use This Skill

Activate when the user wants to:

  • Build a training set for a surrogate / ML model from Abaqus FEA
  • Sweep a multi-dimensional design vector (e.g. force amplitudes, geometry parameters, m

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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