Converte saídas Abaqus FEA em CSVs de tabela larga (X, Y) prontos para ML, pivotando deslocamentos de nós de malha irregulares para uma grade N×N regular, usando o quadro final como alvo de deformação e agregando dados de vários casos em X_amplitude.csv (vetores de design) e Y_grid_uz.csv (deslocamento de grade achatado).
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Abaqus ODB → ML-Ready Grid CSV
The post-processing half of a surrogate-model pipeline. Takes a folder of completed Abaqus FEA cases (typically produced by the abaqus-lhs-batch-dataset skill) and produces two flat CSVs ready for numpy.loadtxt / pandas.read_csv / scikit-learn:
