agentdb-vector-search

Name: agentdb-vector-search
Author: bg-szy

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Autor: bg-szy

Implement semantic vector search with AgentDB for intelligent document retrieval, similarity matching, and context-aware querying. Use when building RAG systems, semantic search engines, or intelligent knowledge bases.

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Atualizado há 4 meses

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AgentDB Vector Search

What This Skill Does

Implements vector-based semantic search using AgentDB's high-performance vector database with 150x-12,500x faster operations than traditional solutions. Features HNSW indexing, quantization, and sub-millisecond search (<100µs).

Prerequisites

Node.js 18+
AgentDB v1.0.7+ (via agentic-flow or standalone)
OpenAI API key (for embeddings) or custom embedding model

Quick Start with CLI

Initialize Vector Database

# Initia

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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