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Review DSPy code for correctness and best practices. Use when you want a code review of your DSPy program, need to check if your AI code follows best practices, want to find anti-patterns in your DSPy usage, or need a quality audit of your AI implementation. Also use for DSPy code review, is my DSPy code correct, review my AI code, best practices check, DSPy anti-patterns, code quality audit, am I
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/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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[](https://www.skillteca.com.br/skills/ai-auditing-code)
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Build, debug, and optimize Claude API / Anthropic SDK apps. Apps built with this skill should include prompt caching. Also handles migrating existing Claude API code between Claude model versions (4.5 → 4.6, 4.6 → 4.7, retired-model replacements). TRIGGER when: code imports `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`; user asks for the Claude API, Anthropic SDK, or Managed Agents; user adds/modifies/tunes a C
Desenvolvimento
#ai
#api
por anthropics
Crie novas skills, modifique e aprimore as existentes, e meça seu desempenho. Utilize para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar skills, além de refinar suas descrições para maior precisão de acionamento.
Desenvolvimento
#test
por anthropics
claude-code-plugin-release
Fluxo de trabalho automatizado de versionamento semântico e lançamento para plugins do Claude Code. Gerencia incrementos de versão em manifestos package.json, marketplace.json, plugin.json, publicação npm (para que npx claude-mem@X.Y.Z seja resolvido), verificação de build, marcação git, lançamentos no GitHub e geração de changelog.
Desenvolvimento
#ai
#git
por thedotmack
Contexto Persistente Entre Sessões para Cada Agente – Captura tudo o que seu agente faz durante as sessões, comprime com IA e injeta contexto relevante de volta em sessões futuras. Compatível com Claude Code, OpenClaw, Codex, Gemini, Hermes, Copilot, OpenCode e mais.
Desenvolvimento
#ai
por thedotmack
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Audit Your DSPy Code
When NOT to use this skill:
Code is crashing or throwing errors -> use /ai-fixing-errors first Need to measure or improve accuracy -> use /ai-improving-accuracy Have not built anything yet -> use /ai-kickoff or /ai-choosing-architecture Want to learn a specific DSPy API -> use the matching /dspy-* skill
Step 1: Ask 2 questions
Before reading any code, ask:
Point me to the code — which files contain your DSPy code?**What are you
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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