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Pick the right DSPy module and architecture for your AI feature. Use when you are not sure whether to use Predict, ChainOfThought, ReAct, or a pipeline, need to choose between DSPy patterns, want architecture advice for your AI feature, or are deciding between a single module and a multi-step pipeline. Also use for which DSPy module should I use, Predict vs ChainOfThought, when to use ReAct, singl
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/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills
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Cria interfaces frontend distintas e de nível de produção com alta qualidade de design, gerando código criativo e polido e design de UI que evita a estética genérica de IA. Use para construir componentes web, páginas e aplicações, ou para estilizar/embelezar UIs web.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
Guia para criar servidores MCP (Model Context Protocol) de alta qualidade que permitem que LLMs interajam com serviços externos por meio de ferramentas bem projetadas. Use ao construir servidores MCP para integrar APIs ou serviços externos, seja em Python (FastMCP) ou Node/TypeScript (MCP SDK).
Design e Frontend
#api
#llm
por anthropics
Kit de ferramentas para interagir e testar aplicações web locais usando Playwright. Suporta a verificação de funcionalidades de frontend, depuração de comportamento da UI, captura de screenshots do navegador e visualização de logs do navegador.
Design e Frontend
#test
por anthropics
Conjunto de ferramentas para criar artefatos HTML elaborados e multi-componentes para claude.ai, utilizando tecnologias web frontend modernas (React, Tailwind CSS, shadcn/ui). Use para artefatos complexos que exigem gerenciamento de estado, roteamento ou componentes shadcn/ui, não para artefatos HTML/JSX simples de arquivo único.
Design e Frontend
#ai
#css
por anthropics
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When NOT to use this skill
Already know what module to use — go to the matching /dspy-* skill Fixing errors in existing code — use /ai-fixing-errors Learning a specific module — use the matching /dspy-* skill Need a project plan, not an architecture decision — use /ai-planning Step 1: Answer 3 questions
Before recommending anything, get answers to these three questions from the user (or infer them from context):
**What goes [Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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