ai-customer-research 用户研究助手

概述

用户研究助手用于回答「用户到底想要什么」、研究分析、来源核验、证据摘要，适合市场营销、运营、software、教育培训在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。它会结合研究问题或资料摘录、粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点。等输入，整理关键上下文，并输出用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议，便于继续执行、复盘或交付。能力定位补充：用户研究材料可转成可复核洞察和行动清单。

什么时候使用

适用场景

用户提出“用户到底想要什么”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
市场营销、运营、software、教育培训需要围绕用户研究助手生成用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议
用户已经准备了研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。），希望整理成可执行的分析或优化结果
用户需要把用户研究助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | --- | | goal | string | 否 | - | 说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途 | | audience | string | 否 | - | 说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景 | | materialUrl | string | 否 | - | 填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录；需要传可访问的完整 URL | | materialFile | string | 否 | - | 上传研究资料、网页摘录、文献笔记、表格或报告，适合资料较长或需要保留原文时使用 | | materialText | string | 否 | - | 粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点 | | brandRequirements | string | 否 | - | 补充来源范围、时间范围、可信度要求、不可使用来源、结论风险或人工复核重点 |

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "研究目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
输入材料解读：结合研究目标（说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。）、研究受众（说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。）、公开网页链接（填写公开可访问的网页、报告或资料链接；受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。）提炼关键上下文和判断依据。
下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

先判断输出是否回答了用户关于「用户研究助手」的核心问题。
再检查结果是否覆盖用户洞察、需求分层、内容/销售话术建议，以及是否给出明确下一步动作。
如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

ai-customer-research

Como adicionar

Cole no README do seu repo

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