ai-hr-pro HR 专业助手

概述

HR 专业助手用于回答「HR 文档怎么更稳」、HR 文档、绩效反馈、求职材料，适合人力资源、manager、运营、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。它会结合岗位、绩效或求职材料、粘贴岗位描述、简历、绩效素材、人事沟通草稿、评估标准或反馈目标。等输入，整理关键上下文，并输出转化问题诊断、文案和结构建议、实验清单，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

用户提出“HR 文档怎么更稳”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
人力资源、manager、运营、software需要围绕HR 专业助手生成转化问题诊断、文案和结构建议、实验清单
用户已经准备了处理目标（说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查。）、相关角色（说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象。）、岗位或资料链接（填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
用户需要把HR 专业助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'

参数说明

| 参数 | 类型 | 必填 | 默认 | 说明 | | --- | --- | --- | --- | --- | | goal | string | 否 | - | 说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查 | | audience | string | 否 | - | 说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象 | | materialUrl | string | 否 | - | 填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接；需要传可访问的完整 URL | | materialFile | string | 否 | - | 上传简历、岗位说明、绩效记录、人事政策、面试材料或沟通草稿 | | materialText | string | 否 | - | 粘贴岗位描述、简历、绩效素材、人事沟通草稿、评估标准或反馈目标 | | brandRequirements | string | 否 | - | 补充事实依据、敏感信息处理、语气要求、不可承诺内容、法律边界或人工复核重点 |

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"处理目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "处理目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

转化问题诊断、文案和结构建议、实验清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
输入材料解读：结合处理目标（说明要完成的匹配分析、绩效反馈、表达优化、面试准备或风险检查。）、相关角色（说明候选人、员工、管理者、HRBP、面试官或沟通对象。）、岗位或资料链接（填写公开可访问的岗位、公司、政策或参考资料链接。）提炼关键上下文和判断依据。
下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

先判断输出是否回答了用户关于「HR 专业助手」的核心问题。
再检查结果是否覆盖转化问题诊断、文案和结构建议、实验清单，以及是否给出明确下一步动作。
如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

ai-hr-pro

Como adicionar

Cole no README do seu repo

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