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ai-science-enformer-regulatory

Arquitetura Enformer para predição regulatória a partir de DNA, mutagênese in silico (ISM) e priorização de variantes.

3estrelas
Atualizado há 6 meses

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/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

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Enformer: Regulatory Activity from DNA

Key Facts

  • Input: one-hot DNA (196,608 bp × 4). Centered on region of interest
  • Output: 896 bins × 128 bp (~115 kb predicted region) across ~5,313 tracks (CAGE, DNase, ATAC, ChIP-seq, 100+ cell types)
  • Architecture: Stem conv → 6 dilated conv blocks → 11 transformer layers (8 heads, relative pos encodings) → pointwise conv
  • Training: Poisson log-likelihood loss, softplus output, hg38 + mm10
  • Borzoi extends to 524 kb input, 32

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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