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Embeddings ESM2 e ESMFold com NumPy
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/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics
O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.
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ESM2 Embeddings and ESMFold
Usage Notes
- Mean pooling: pool over all residues → single vector per protein (sequence-level tasks)
- Per-residue: one vector per AA → residue-level tasks (variant scoring, annotation)
- Layer selection: last/second-to-last for most tasks; intermediate layers can improve structural tasks
- ESMFold vs AF2: ESMFold ~60× faster (no MSA), but less accurate for proteins with many homologs — use for rapid screening, AF2 for final analysis
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
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