Receber por email
← Voltar para o catálogo

ai-science-zero-shot-mutation

Previsão Zero-Shot do Efeito de Mutação com NumPy

3estrelas
Atualizado há 6 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add Pavel-Kravchenko/Bioinformatics

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ai-science-zero-shot-mutation/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ai-science-zero-shot-mutation)
#ai

Skills relacionadas

Ver todas de DevOps e Infra →

Alerta por categoria

Receba novas skills de DevOps e Infra toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de DevOps e Infra. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Zero-Shot Mutation Effect Prediction

Key Distinctions

  • Masked vs autoregressive: ESM-1v uses MLM — mask position i, compare log-probs. Autoregressive models (ProtGPT2) compare full sequence log-likelihoods.
  • Single-site vs epistatic: ESM-1v computes single-site marginals independently. For epistatic questions use ESM-IF1 or DMS-fine-tuned models.
  • ΔΔG vs ΔlogP: ESM scores track evolutionary fitness, not thermodynamic stability — correlated but not identical.
  • **Benchmark f

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

Compartilhar X LinkedIn