ai-tracing-requests

Name: ai-tracing-requests
Rating: 5 (6 reviews)
Author: lebsral

See exactly what your AI did on a specific request. Use when you need to debug a wrong answer, trace a specific AI request, profile slow AI pipelines, find which step failed, inspect LM calls, view token usage per request, build audit trails, or understand why a customer got a bad response. Covers DSPy inspection, per-step tracing, OpenTelemetry instrumentation, and trace viewer setup., debug slow

6estrellas

Actualizado hace 13 días

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Cómo agregar

/plugin marketplace add lebsral/DSPy-Programming-not-prompting-LMs-skills

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[![Listada na Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/ai-tracing-requests/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/ai-tracing-requests?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)

#ai

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See What Your AI Did on a Specific Request

Guide the user through tracing and debugging individual AI requests. The goal: for any request, see every LM call, retrieval step, intermediate result, token count, and latency.

How tracing differs from monitoring

	Monitoring (`/ai-monitoring`)	Tracing (this skill)
Scope	Aggregate health across all requests	Single request, full detail
Question answered	"Is accuracy dropping this week?"	"Why did customer #12345

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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