Receber por email
← Voltar para o catálogo

analyzing-data-for-cleaning

Use quando o usuário precisar analisar dados: faça upload do arquivo de dados, especifique o caminho ou use o diretório data/. Carregue as 5 primeiras linhas, gere a configuração custom.yaml, execute o script de limpeza e revise o relatório EDA para anomalias.

0estrelas
Atualizado há 9 meses

Ver no GitHub ↗

Como adicionar

/plugin marketplace add guanyugangstar/cleaning-data

O comando exato pode variar conforme o repositório. Confira o README no GitHub.

Para o autor da skill

Cole no README do seu repo

Mostra que sua skill está catalogada na Skillteca, gera backlink e tráfego rastreável.

[![Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/analyzing-data-for-cleaning/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/analyzing-data-for-cleaning)

Skills relacionadas

Ver todas de Dados e Análise →

Alerta por categoria

Receba novas skills de Dados e Análise toda segunda

1 email curto, só com as skills novas de Dados e Análise. 4 minutos de leitura, sem spam, cancela com 1 clique.

Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.

Ler descrição completa

Analyzing Data for Cleaning

1 概述

使用流程: 用户上传数据文件 → 加载前5行 → LLM 智能分析生成 custom.yaml → 调用 cleaning_data.py 执行清洗 → LLM检查脚本生成的EDA报告并修复异常

核心原则: 永远不要加载整个数据集到 LLM 上下文,但必须加载前5行让 LLM 理解数据含义和业务语义。

2 快速参考

2.1 运行命令

# 优先级1:上传文件后(文件在工作目录)
python3 scripts/cleaning_data.py -c configs/custom.yaml -i 终端默认目录/数据文件名.csv

# 优先级2:指定路径
python3 scripts/cleaning_data.py -c configs/custom.yaml -i /path/to/data.csv

# 优先级3:使用 data/ 目录下的文件
python3 scripts/cleaning_data.py -c configs/custom.ya

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]
Compartilhar X LinkedIn