Article Optimizer
这个 skill 只负责一件事：在固定评分器下优化一篇具体文章。
它适合做的是：
- 给单篇文章打分
- 根据评分返回的改进建议改稿
- 做多轮版本迭代
- 对比不同版本的 viral score
它不负责：
- 调整评分器本身
- 校准整套评分系统
- 批量样本评估
如果目标是改评分 Prompt，而不是改文章，应该改用 score-optimizer。
Working Scope
适用场景：
- 用户说“把这篇文章优化到更高分”
- 用户说“按固定评分规则改稿”
- 用户说“给单篇文章打分并根据建议改写”
- 用户说“跑 single article optimization loop”
不适用场景：
- 用户说“让这套评分系统更准”
- 用户说“批量评估一组样本文章”
Required Reads
开始前先读：
需要看实现时再读：
Workflow
- 先确认当前任务是在改文章，不是在改评分器。
- 读取
references/optimize_program.md，确认实验约束。 - 确认目标文章路径。
- 用单篇打分脚本跑出基线分数和改进建议。
- 每轮只改文章，不动评分规则。
- 保存迭代版本，再重新打分比较。
Commands
在 skill 根目录执行：
python3 scripts/run_single_score.py <article_path>
如果需要图表：
python3 scripts/generate_optimize_chart.py
Guardrails
- 默认不要改
references/score_prompt.md - 默认不要改
scripts/run_single_score.py - 每轮优先只改文章内容
- 如果用户要的是“训练裁判”，不要用这个 skill