A股个股量化分析技能
核心理念
基本面决定"买什么"，量价关系决定"什么时候买/卖"，风险控制保障"安全底线"，板块与消息面决定"催化因素"。
本技能融合头部量化机构（幻方、九坤、明汯、衍复等）的公开方法论，构建"双引擎四层"量化分析框架，对A股个股进行全方位量化评分，输出投资评级、买卖时机和仓位建议。
模型架构
综合得分 = 基本面得分 x 60% + 量价得分 x 25% + 风险得分 x 15%
板块分析与消息面分析作为独立维度，影响基本面评分中的情绪因子(F5)和另类数据因子(F8)，并为操作建议提供催化因素判断。
第一层：数据输入
- 基本面引擎：财报数据、估值指标、行业数据、情绪数据、另类数据
- 量价引擎：行情数据、成交量、资金流向、技术指标（MA/MACD/RSI/ATR/ADX/OBV）
- 板块引擎：所属行业板块、概念板块、板块近期表现与政策动向
- 消息引擎：重大公告、行业政策、管理层变动、产品/订单、诉讼处罚
第二层：评分引擎
- 基本面八因子（60%）：价值(F1)15%、成长(F2)15%、质量(F3)
[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]